liitdar的博客

SQL中的WHERE子句用于过滤记录，提取那些满足指定条件的记录。

SQL中LIMIT子句用于限制由SELECT语句返回的数据数量。

COUNT()函数返回匹配到指定条件的记录行数。

/ 定义存储sql结果的结构mysql>那么“vector + map”的组合结构与上述查询结果的对应关系如下图：从上图中的对应关系能够看出，通过“vector + map”结构可以保存数据库的查询结果。

本文主要介绍MySQL数据库的相关知识，同时通过操作示例介绍MySQL数据库的常用操作。引用MySQL官网中的描述信息，内容如下：创建一个名称为“testdb”的数据库，命令如下：1.2 查询数据库信息查询数据库信息，观察数据库“testdb”是否创建成功了，命令如下：上述查询结果表明，数据库“testdb”已经创建成功了。在上面创建的数据库“testdb”中，创建一个名为“customers”的表，命令如下：1.4 查询表信息使用命令“use testdb;”进入数据库“test

GROUP BY语句通常用于配合聚合函数（如COUNT()、MAX()等），根据一个或多个列对结果集进行分组。从字面上来理解，GROUP表示分组、BY后接字段名，表示根据某个字段进行分组。一般情况下，GROUP BY必须要配合聚合函数一起使用，通过使用聚合函数，在分组之后可以对组内结果进行计数（COUNT）、求和（SUM），求平均数（AVG）操作等。count()：计数sum()：求和avg()：求平均数max()：求最大值min()：求最小值。

数据库中的索引（index）是数据库管理系统（DBMS）中的一个排序的数据结构，用于协助快速查询、更新数据库表中的数据。除了实际需要使用的数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据库中实际需要使用的数据，这样就可以在这些数据上实现高级查找算法，这种数据结构，就是索引。

会在新记录插入表中时，生成一个唯一的数字。如果希望在每次插入新记录时，自动地生成主键字段的值，那么就可以在表中创建一个AUTO_INCREMENT字段。

当使用连接（JOIN）操作，关联两张或多张表返回记录时，数据库都会生成一张临时表，最后将这张临时表返回给用户。这里以LEFT JOIN为例。ON条件是在生成临时表时使用的条件，它不管ON中的条件是否为真，都会返回左边表中的全部记录；WHERE条件是在临时表已经生成后，对临时表进行的过滤条件。因为此时已经没有LEFT JOIN的含义（必须返回左侧表的记录）了，所以WHERE条件不为真的记录就会被过滤掉。mysql>

SQL中的JOIN子句用于把来自两个或多个表的行结合起来。在实际的数据库应用中，经常需要从多个数据表中读取数据，这时就可以使用SQL语句中的连接（JOIN）子句，在两个或多个数据表中查询数据。INNER JOIN（内连接，或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录；LEFT JOIN（左连接）：获取左表中的所有记录，即使在右表没有对应匹配的记录；RIGHT JOIN（右连接）：与LEFT JOIN相反，用于获取右表中的所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

本文主要介绍使用Hiredis接口（Synchronous API）编写Redis客户端的方法。引用GitHub上的描述：使用Hiredis的Synchronous API接口编写Redis的客户端，通常需要调用以下几个函数：2.1 示例代码完整的示例代码（hiredis_syncAPI.cpp）如下：2.2 编译Redis客户端执行下面的命令编译上述代码，生成Redis客户端：2.3 测试Redis客户端2.3.1 启动Redis服务器在主机（IP地址为“192.168.

流水线（pipelining）允许Redis客户端一次性向Redis服务器发送多个命令。Redis服务器在接收到这些命令后，按顺序处理这些命令，然后将（这些命令的）处理结果一次性返回给Redis客户端。通过使用流水线，可以减少Redis客户端与Redis服务器之间的网络通信次数，以此提升Redis客户端在发送多个命令时的性能。为了解释Hiredis如何在阻塞连接中支持流水线，我们通过分析redisCommand函数的执行步骤，了解Hiredis流水线的内部原理。

MySQL是一个关系型数据库管理系统（关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性），由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的、最常用的标准化语言。

存储过程是大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL语句集，这些SQL语句集存储在数据库中，经过第一次编译后，后续调用不需要再次编译，用户通过存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库的一个重要对象。

本文利用MySQL++接口实现基于C++编程语言的MySQL数据库编程。

本文主要介绍使用MySQL数据库过程中遇到的常见问题及相应的解决方案。

本文简要介绍数据库连接池（connection pool）的相关知识。

这里对数据库连接池的实现代码进行简单地总结。

本文主要介绍Redis的相关知识及常见用法。说明：本文中的操作系统版本为CentOS 7，Redis版本为“3.2.10”。引用官网概述，如下：可以使用yum命令直接安装Redis软件，如下：2 常见用法1 连接Redis数据库1.1 连接本地Redis数据库打开本机的一个终端，启动Redis服务器：打开本机的另一个终端，启动Redis客户端，连接Redis数据库服务器：从上述命令的操作结果能够看到，Redis客户端连接到Redis数据库服务器后，执行了一个查询命令，Redis