WhatsApp的与众不同

WhatsApp是一款免费的智能手机应用程序,支持多种平台并提供无广告的用户体验。它在全球范围内拥有庞大的用户群,每月活跃用户超过4.5亿。

WhatsApp的与众不同


引子


Facebook正在以190亿美元收购WhatsApp,这个重磅消息正在袭击全球。时间会证明这是不是一个明智的投资,但是确实有三个亮点WhatsApp为什么能够在众多即时通信软件市场中脱颖而出。


Facebook在上周三宣布计划用190亿美元收购WhatsApp。这个谣传了一年多的收购同时抛出了一个问题:仅仅是一个手机短信的替代产品,为什么能够价值190亿美元?

先简单介绍一些背景。WhatsApp聊天工具是一个免费的应用程序,你的智能手机可以通过WhatsApp发送文本短信,图片和视频(当然收信人也需要使用WhatsApp),从而省去手机短信和彩信的费用。第一年免费,第二年起每年需支付1美元的使用费。


WhatsApp聊天工具有三个与众不同之处。


广泛的跨平台支持


WhatsApp聊天工具支持安卓Android,苹果手机IOS,黑莓BlackBerry,Windows手机,甚至Symbian。但是,类似的聊天工具并不只它一家。如,Kik聊天工具也非常流行,同时支持安卓Android,苹果手机IOS,Windows手机,黑莓BlackBerry以及一些诺基亚手机。WhatsApp在这方面有很好的口碑,但并不是独树一帜。值得的一提的是大部分即使通讯聊天工具仅支持几个常用平台,像苹果手机IOS,安卓Android,还有Windows手机。


没有烦人的广告嵌入


WhatsApp一直保持着无广告潜入的策略。某个博客中指出:“每一个公司都靠嵌入广告来赚取收益,这些公司开发团队的一项重要工作就是编写不断改善的代码来收集你的个人信息,升级服务器用于存储分析所有用户信息,最后制定不同的广告嵌入到你的浏览器或手机屏幕上。记住一点,当广告与用户联系到一起,用户将不是用户,而是一个产品。” 然而,WhatsApp工具却真正把用户当作用户来看待。


大量的免费聊天应用都有广告嵌入。微信,亚洲一个重量级也很流行的免费跨平台聊天工具,也能看到广告嵌入的痕迹。黑莓去年秋季宣布也即将把广告嵌入到它的免费BBM中。


苹果的免费IMessage没有任何广告嵌入,但是与其它苹果产品的通讯还是有着一定的限制。另外,虽然Kik聊天工具也没有广告嵌入,它的官方网站却悄悄指出将会嵌入广告的可能性。


大量的用户

这估计是Facebook花这么多钱收购WhatsApp最重要的一个原因。


目前,WhatsApp每月保持有大约4.5亿用户,其中3.2亿用户每天都会登录WhatsApp。根据WhatsApp提供的他们所处理的短消息总量,Facebook的CFO指出这相当于全球手机短信的总和。这个应用在欧洲,拉丁美洲,印度还有亚洲极其受欢迎。


对比之下,Viber这个聊天工具在所有平台下(包括电脑)所拥有的用户总量约是3亿,Kik聊天工具拥有约1亿用户,BBM拥有约8千万用户。


那么拥有4.5亿用户的WhatsApp值不值190亿美元呢?回想一下,Facebook用10亿美元收购了Instagram,想要以30亿美元收购Snapchat但最终失败,190亿美元收购WhatsApp好像很愚蠢很夸张,除非Facebook只是想要炫耀一下。


但是谁知道呢?Facebook绝对有能力通过WhatsApp构建一个超级短信传送站;另一方面,WhatsApp用户每年需要支付1美元,至少还算一个有效的潜在收益渠道。


说起一年1美元的费用(第一年免费),这很划算,尤其是对那些满世界跑又需要短信沟通的人们。我这个夏天需要去英国呆一段时间,我估计也需要大量使用WhatsApp。






翻译:http://blogs.cio.com/mobile-apps/18447/how-whatsapp-different-other-messaging-apps


【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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