android平台移植jpeg-turbo库达到减小jpeg编码体积的目的

最新推荐文章于 2025-06-21 09:19:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-21 09:19:00 发布 · 1.7k 阅读

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#Android #编码 #encoding #图片

本文详细介绍了如何通过优化JPEG编码库，实现对APP消息服务模块中图片体积的有效压缩，包括使用NDK移植jpeg-turbo库、设计接口并提供性能提升达6%的解决方案，旨在提升用户体验。

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我目前所从事的工作是做公司社交类APP的消息服务模块，其中有一个需求就是压缩传输的图片的体积，因为现在一般的手机拍摄的照片体积都在2M左右，所以想办法减小传输过程中的体积是非常有必要的。

一般的处理过程是这样：设定一个固定的分辨率大小，比如960*960，图片解码成bitmap对象后，如果图片的宽或者高超出了960，那么就对宽和高进行等比例缩放，使得长的那一边刚好等于960，然后再进行jpeg编码。

经过这个过程的处理，一般2M左右的图片就会变为100K左右，这个已经是一个不错的结果了，但是既然交给我们平台架构中心来做这件事，肯定要做出一点不同的效果出来。

我的研究成果如下：

Android平台所使用的jpeg编解码库其实是一个叫IJG的组织开发的一个C库，Android的图形库SKIA对其进行了封装，但是SKIA对jpeg库进行封装的时候没有将其中的两个选项暴露出来：optimize encoding选项和progressive选项，而这两个选项都可以减小编码后的体积，并且progressive选项产生的progressive jpeg的用户体验是好于baseline jpeg的用户体验的（目前还没有找到在ImageView上渐进地显示progressive jpeg的方法），所以我要做的工作是使用NDK移植jpeg编解码库，然后暴露这两个选项出来，让业务来调用我的接口。

第一步：使用Android NDK移植jpeg-turbo库

jpeg-turbo库是对jpeg库的一个优化，此处移植jpeg-turbo库

jpeg-turbo库下载链接：http://download.youkuaiyun.com/detail/lihuapinghust/8220993

将下载的zip包解压到android工程的jni目录，在工程的Properties->Builders中新建一个Builder，设置如下：

并且将新建的builder放在第一个位置，然后build，就可以编译so库了

第二部，设计接口

因为我们只在编码的时候做优化，所以我们就要求业务使用Android原生的解码和缩放工具得到要编码的bitmap，然后我们再把bitmap的字节数据拷贝出来，传给我们的接口进行编码操作，所以jni接口部分的代码如下

void write_to_RGB(char * dst, const void* srcRow, int width) {
	const uint32_t* src = (const uint32_t*)srcRow;
	    while (--width >= 0) {
	    	uint32_t c = *src++;
	    	dst[0] = SkGetPackedR32(c);
	    	dst[1] = SkGetPackedG32(c);
	    	dst[2] = SkGetPackedB32(c);
	    	dst += 3;
	    }
}

JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_skynet_compressor_image_NativeJpeg_doJpegCompressBitmap
  (JNIEnv * env, jclass cls, jbyteArray byteArray, jint width, jint height, jstring out_file_path, jint quality) {
	uint8_t *buf = (uint8_t *)(*env)->GetByteArrayElements(env, byteArray, 0);
	jlong capacity = (*env)->GetArrayLength(env, byteArray);
	char * c_out_file_path = (char *) (*env)->GetStringUTFChars(env, out_file_path, NULL);

	struct jpeg_compress_struct cinfo;
	struct jpeg_error_mgr jerr;
	FILE * output_file;

	cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
	jpeg_create_compress(&cinfo);
	/* Add some application-specific error messages (from cderror.h) */
	jerr.addon_message_table = cdjpeg_message_table;
	jerr.first_addon_message = JMSG_FIRSTADDONCODE;
	jerr.last_addon_message = JMSG_LASTADDONCODE;

	cinfo.image_width = width;
	cinfo.image_height = height;
	cinfo.input_components = 3;
	cinfo.in_color_space = JCS_RGB;
	cinfo.optimize_coding = TRUE;
	cinfo.input_gamma = 1;
	cinfo.dct_method = JDCT_IFAST;
	jpeg_set_defaults(&cinfo);
	jpeg_set_quality(&cinfo, quality, TRUE);
	jpeg_simple_progression(&cinfo);

	if ((output_file = fopen(c_out_file_path, "wb")) == NULL) {
		__android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, "native-method", "open outfile failed");
	    return -1;
	}
	jpeg_stdio_dest(&cinfo, output_file);
	jpeg_start_compress(&cinfo, TRUE);

	uint8_t* oneRowP = (uint8_t*)malloc(width * 3);

	const void*      srcRow = (const void *)buf;

	while (cinfo.next_scanline < cinfo.image_height) {
		JSAMPROW row_pointer[1];    /* pointer to JSAMPLE row[s] */

		write_to_RGB(oneRowP, srcRow, width);
	    row_pointer[0] = oneRowP;
		(void) jpeg_write_scanlines(&cinfo, row_pointer, 1);
		srcRow = (const void*)((const char*)srcRow + width * 4);
	}
	free(oneRowP);

	jpeg_finish_compress(&cinfo);
	jpeg_destroy_compress(&cinfo);

	fclose(output_file);

	return 0;
}

代码是参考jpeg库本身代码和Android平台源码写的，

然后在Java层声明jni方法：

public static native int doJpegCompressBitmap(byte[] bytes, int width,
			int height, String outFilePath, int quality);

然后java层就可以使用我们的接口进行jpeg编码了

得到的文件大小会比使用Androdi原生的编码方法得到的文件小6%左右，虽然提升性能不是特别明显，但是在以用户体验为中心的互联网时代，即使是1K的流量也要为用户节省