机器学习MATLAB实现：Matalb-图像均值滤波，中值滤波，梯度锐化(sobel算子)的实现

已于 2023-07-10 10:35:19 修改
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分类专栏： 模式识别，机器学习与图像处理 模式识别与人工智能（程序与算法） 文章标签： 均值算法 opencv 计算机视觉
于 2020-04-04 23:06:55 首次发布
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这篇博客介绍了如何使用MATLAB实现图像的均值滤波、中值滤波以及梯度锐化操作，通过Sobel算子进行图像的边缘检测。内容包括详细步骤和相关算法的解释。

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机器学习MATLAB实现：Matalb-图像均值滤波，中值滤波，梯度锐化(sobel算子)的实现


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目录标题

1.均值滤波

在这里插入图片描述

clc;clear all
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快速上手MATLAB图像处理：100种项目全覆盖
源代码杀手的博客
07-02 2840
我们学习了图像读取、显示和保存，图像的基本操作（如缩放、裁剪、旋转和翻转），以及图像的基本增强（如亮度调整、对比度调整和颜色空间转换）。我们还介绍了常见的图像滤波技术（如均值滤波、中值滤波和高斯滤波），图像的直方图均衡化和自适应直方图均衡化。图像处理工具箱的探索： 探索MATLAB图像处理工具箱的其他函数和工具，如图像拼接、图像拆分、图像变换等，以满足具体的图像处理需求。图像序列处理： 使用MATLAB处理图像序列，如视频或图像序列文件夹中的一组图像。函数对图像进行直方图均衡化，增强图像对比度。
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安静到无声
07-10 1097
人工智能和硬件设计博士生、优快云与阿里云开发者博客专家，多项比赛获奖者，发表SCI论文多篇。o(￣▽￣)ｄლ(°◕‵ƹ′◕ლ)希望在传播知识、分享知识的同时能够启发你，大家共同进步。ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ。
MATLAB----sobel锐化滤波器
临风暖阳的博客
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% sobel锐化滤波器 clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形 warning off % 消除警告 feature jit off % 加速代码运行 im = imread(‘coloredChips.png’); % 原图像 R = imnoise(im(:,:,1),‘gaussian’,0,0.01); % R + 白噪声 G = imnoise(im(:,:,2),‘gaussian’,0,0.01); .
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MATLAB利用梯度法进行图像边缘锐化（自编函数）
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根据下面两种梯度的定义方式，分别输出利用梯度法锐化后的图像。其中图像梯度的定义为： 主要代码如下： clc; I=imread('lena.bmp'); A=double(I); subplot(1,2,1); imshow(I);title('原图'); [gradX, gradY]=gradient(A); Grad=sqrt(gradX.*gradX+gradY.*gradY); % 矩阵相乘用点乘 % 图像大小是512*512 for i=1:512-1 for j=1...
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毕设题目：Matlab图像去噪
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11-25 3357
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一、课题背景视频运动目标检测与跟踪算法是计算机视觉领域的一个核心课题，也是智能视频监控系统的关键底层技术。它融合了图像处理、人工智能等领域的研究成果，已经广泛应用于安保监控、智能武器、视频会议、视频检索等各个领域。因此，检测与跟踪算法研究具有极其重要的理论意义和实用价值。运动目标检测与跟踪涉及到计算机图像处理、视频图像处理、模式识别、以及人工智能等诸多领域，广泛地应用于军事、工业、生活等各个方面。...
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