MATLAB利用梯度法进行图像边缘锐化（自编函数）

最新推荐文章于 2022-05-04 15:08:54 发布

原创最新推荐文章于 2022-05-04 15:08:54 发布 · 4.6k 阅读

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#matlab #图像处理

该博客介绍了如何使用MATLAB实现图像梯度法进行图像锐化。通过读取'lena.bmp'图像，计算梯度并设定阈值，将超过阈值的像素设为0，其余设为255，从而达到锐化效果。展示了一幅原图及其锐化后的对比图。

根据下面两种梯度的定义方式，分别输出利用梯度法锐化后的图像。其中图像梯度的定义为：

主要代码如下：

clc;
I=imread('lena.bmp');
A=double(I);
subplot(1,2,1);
imshow(I);title('原图');
[gradX, gradY]=gradient(A);
Grad=sqrt(gradX.*gradX+gradY.*gradY);
% 矩阵相乘用点乘
% 图像大小是512*512
for i=1:512-1
    for j=1:512-1
        if(Grad(i,j)>20)
%          规定阈值为20
%          要用Grad(i,j),这里是矩阵，不是一个数值
            A(i,j)=0;
        else
            A(i,j)=255;
        end
    end
end
subplot(1,2,2);
imshow(uint8(A));title('使用函数');

运行截图：