LeetCode 之 Increasing Triplet Subsequence

最新推荐文章于 2018-12-26 11:01:37 发布

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递增子序列

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本文介绍了一种在未排序数组中寻找长度为3的递增子序列的方法，该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。通过维护两个变量来跟踪可能的递增序列起点，可以高效地解决问题。

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Examples:
Given [1, 2, 3, 4, 5],
return true.

Given [5, 4, 3, 2, 1],
return false.

要找固定长度的递增子序列，我们可以用两个元素存放满足关系的i,j的值，对于之后来的新元素如果大于arr[j]返回true，如果小于arr[i]更新i,如果在arr[i],arr[j]之间就更新j,遍历整个数组就行了，代码如下：

class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        if(!nums.size()) return false;
        int length=nums.size();
        int min=0,se_min=-1;
        for(int i=1;i<length;i++){
            if(se_min==-1){
                if(nums[i]>nums[min])
                    se_min=i;
                if(nums[i]<nums[min])
                    min=i;
            }else if(nums[i]>nums[se_min]){
                    return true;
            }else if(nums[i]<=nums[min]){
                min=i;
            }else if(nums[i]<nums[se_min]){
                se_min=i;
            }
        }
        return false;
    }
};