5. 进阶排序算法——堆排序（golang）

前言

由于博主目前还没有系统学习到二叉树相关的知识，所以有关完全二叉树的概念尽量不会提到。

下文会尝试用最最简单，最容易理解的方式进行描述。

堆排序的思想核心

前面提到的基础排序算法，他们都有一个缺点，没有把每一次的比较结果保存下来，这就导致了后续会进行重复的比较工作。

工作流程：

1. 构建一个堆的结构；

2. 找到堆内最大或者最小值，将其移走；

3. 剩余的元素又组成一个新的堆。

4. 循环往复，得到有序的记录。

堆

先来看看堆长什么样子

这就是堆，

其中最底下的结点10、16、4这样的没有孩子结点的，称为叶子结点。

而那些有孩子结点的，称为非叶子结点。

如果n个元素的序列{a1, a2, a3,an} 满足下述条件，就称为堆。

构建堆的关键点

我们需要知道从哪里开始构建堆，就好像组织活动一样，我们需要先找到一个管理者，才能开始组织。

所以我们需要找到第一个非叶子结点，因为它有孩子结点，可以迅速组织起来架构。

哪一个才是第一个非叶子结点呢？

如果是大根堆，则应该从下往上，从右往左找！

代码实现

package heapSort

import "fmt"

// 堆排序找到最大值
func HeapSortMax(arr [