TensorFlow日常“填坑”记(长更)

本文针对TensorFlow在日常使用中遇到的两个典型错误进行了详细解析。一是关于CuDNN版本不匹配的问题,二是词向量矩阵大小不一致导致的InvalidArgumentError。通过调整CuDNN版本或更新TensorFlow,以及确保训练和测试阶段词向量矩阵大小的一致性,可以有效解决这些常见问题。

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TensorFlow日常“填坑”记

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TensorFlow日常“填坑”记


  1.   Loaded runtime CuDNN library: 7103 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7005 (compatibility version 7000).

解决思路:可以降低CuDNN的版本或升级TensorFlow的版本。(实际报错输出也已有提示)

     2.  tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs            shape= [1787] rhs shape= [2664]

背景:在恢复训练后的NLP相关模型进行测试时,出现错误。

解决思路:词向量矩阵大小在训练和测试是否使用的同一个,即同样大小。有时词向量是根据训练集生成的,但在测试时使用测试集生成,这将可能造成词向量矩阵大小不同。

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