当移动遇见大数据与云计算

最新推荐文章于 2025-09-12 20:46:57 发布
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#大数据 #移动开发 #游戏 #技术

当移动遇见大数据与云计算


     当天真遇到现实会怎样？当移动遇见大数据、社交网络会怎样？地球正变得日益智慧，每天生成250亿个字节，96亿个连接设备，社交、移动和云技术从此改变了我们的游戏规则。


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大数据领域数据服务的云计算平台选型
AI天才研究院
08-30 547
[大数据与云计算融合架构图]
大数据基础学习总结
qq_43958467的博客
09-08 867
我一直在向想转行做IT的朋友推荐去学习大数据，并不是说大数据学起来简单，而是从长远来看，大数据的发展前景十分乐观，各种机会以及相应回报也很多，掌握了大数据技术，就在IT行业站稳了脚跟。接下来我们就从几方面来说一说怎么学习大数据。 大数据介绍 大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、数据量大（最少也是TB级...
大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网，主要有什么关系？
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多智时代的博客
03-25 2万+
我们在《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统”，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念-------------大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出： 　　 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互...
云计算与大数据技术应用
li_rui_Petrichor的博客
01-13 3390
云计算概述 无处不在的云计算： 1）电子日历 2）地图导航 3）钉钉 什么是云计算 像水，电，煤（资源性产品）一样利用你的IT资源（计算存储网络资源） 云计算的定义 指按需使用IT资源和应用程序，通过互联网，按使用量付费。 美国联邦云计算战略报告中定义了四种云： 1）公有云：提供面向社会大众，公共群体的云计算服务。 缺点：难以保证数据的私密性。 2）私有云：提供面向行业/组织内的云计算服务。 优点：保密性高。 3）社区云：提供面向社团组织内用户使用的云计算平台。 4）混合云：包
云计算、大数据和AI，如同长江后浪推前浪一般涌现区块链
Enweitech Software Works
07-20 1464
技术前进的步伐永远不会停歇。从数年前诞生的具有颠覆意义的云计算，到后来无人不谈的大数据，再到最近热门的AI（人工智能），创新且具有革命性意义的技术一浪接一浪地推动着ICT产业乃至整个社会迈向数字化、智能化时代。然而，不同于移动通信技术的替代性演进，云计算、大数据和AI之间并不是“谁取代谁”的竞争关系，而是“谁成就谁”的辅佐关系。正如中国移动大数据所所长助理邓超近日在中国互联网大会上的演讲中所说：“
深入了解云计算：发展历程、服务与部署模型、未来趋势与挑战
我在山城重庆，我希望能为这片软件沙漠地带贡献自己的一滴水，Stay tuned!
05-02 1万+
在信息化时代，企业需要不断更新技术手段，以满足不断增长的业务需求。随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始选择云计算作为信息技术应用的基础设施，以解决过去硬件设备投资大、管理困难等问题。云计算不仅可以实现资源共享、降低成本，而且还能提高系统的可用性、弹性和安全性。同时，云计算还能支持多种应用和服务，如存储、计算、数据库、人工智能、物联网等，帮助企业更快地推出新产品、服务和业务模式，实现数字化转型和创新。
Hadoop与云计算结合，拓展大数据应用边界
移动开发前沿的博客
08-19 678
在数据量呈指数级增长的今天，Hadoop作为大数据处理的基石已广为人知，但传统本地部署模式正面临资源利用率低、扩展困难和维护成本高的挑战。本文深入探讨Hadoop与云计算的融合革命，揭示这一技术联姻如何解决传统大数据平台的痛点。通过生动比喻、架构解析和实战案例，我们将展示云端Hadoop如何实现弹性扩展、成本优化和全球协作，同时探讨混合云部署策略、性能调优技巧以及安全合规最佳实践。
大数据应用不是一次机遇，而成为标配
weixin_34210740的博客
07-03 93
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。在人工智能时代，大数据不再只是一次机遇，而是成为了标配。大规模存储和计算平台支撑了大数据挖掘和机器学习的复杂而耗费资源的算法和处理。...
大数据人工智能发展趋势与前景
weixin_33851604的博客
06-17 2259
上周，南京大学开设了国内第一家人工智能学院，机器学习大牛周志华领衔院长，可谓实至名归。最近几年，以大数据和人工智能为代表的前沿信息技术，备受各界关注，相关领域的风投和创新、创业高烧不退，学术界大牛们纷纷下海，大数据深度学习研究和应用也在逐步落地，就连×××的支持政策也是一个接一个。还有Facebook扎克伯格和Tesla埃隆马斯克为代表的大佬们就AI威胁站队互掐，AlphaG...
云计算中的大数据处理：尝试HDFS和MapReduce的应用
北天的博客
05-17 2912
《云计算》期中测试题目解析（超详细版）
智能家居：在拐角遇见春天.pdf
07-15
总结来看，智能家居作为新一代信息技术的重要应用场景，其涉及的技术内容和应用范围十分广泛，不仅包括物联网技术，还包括云计算、大数据、人工智能、移动通信等。随着技术的进一步发展和市场的不断成熟，智能家居将...
大数据学习基础分享总结
juan189的博客
12-26 1268
1.linux shell指令学习我是从私房菜开始看的，而且只看了shell指令相关的   互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：868847735   欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。   2.hadoop 　　h...
计算机毕设推荐：基于Hadoop+Spark物联网网络安全数据分析系统 物联网威胁分析系统【源码+文档+调试】
BYSJLG的博客
09-09 1084
本文介绍了一个基于Hadoop+Spark的物联网网络安全数据分析系统。该系统整合了Hadoop分布式存储和Spark分布式计算，结合Vue前端、Python Django后端以及Echarts可视化技术，构建了一个完整的物联网安全分析平台。系统能够处理15个关键字段的物联网安全数据，通过四个主要分析维度（安全态势评估、攻击类型识别、设备风险评估和性能异常监测）提供全面的网络安全分析。开发环境包括Hadoop、Spark、Hive、Python、Django、Vue等技术栈。文章展示了系统登录界面和管理模块
AI-调查研究-74-具身智能 机器人学习新突破：元学习与仿真到现实迁移的挑战与机遇
永远好奇，无限进步！
09-10 970
具身智能体要实现高效学习与技能迁移，核心在于提升少样本学习与跨任务泛化能力。当前机器人学习面临多重挑战：一是任务间的迁移难度大，已学技能难以快速应用到相似任务；二是不同机器人形态和传感系统的异构性增加了适配难度；三是现有强化学习与模仿学习在样本效率和泛化能力上存在局限。为突破瓶颈，研究重点聚焦于元学习、少样本模仿学习和多任务预训练策略。例如，MAML等元学习框架可显著提升新任务适应速度，大规模多任务预训练则能为下游
TDengine 选择函数 TOP() 用户手册
最新发布
TDengine(老段）专注时序数据库领域
09-12 573
其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。函数返回指定列中最大的 k 个非 NULL 值及其对应的记录。如果多条数据取值相同，且全部取用会超出 k 条限制时，系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。
还在重启应用改 Topic？Spring Boot 动态 Kafka 消费的“终极形态”
郑龙飞
09-10 741
/ 用于存储 @KafkaListener 的“蓝图”// ... 可按需添加 concurrency, autoStartup 等其他属性(元数据采集与注册)@Component@OverrideClass<?= null &&!通过巧妙地结合和动态配置中心，我们实现了一个功能极其强大的动态 Kafka 消费管理方案。
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的国内旅游景点游客数据分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
IT研究室的博客
09-09 1111
本文介绍了一个基于大数据的国内旅游景点游客数据分析系统。该系统采用Hadoop+Spark分布式架构，结合Python/Java开发语言，通过Django/Spring Boot后端和Vue前端实现全流程旅游数据分析。系统具备五大核心功能模块：游客画像分析、消费行为挖掘、区域市场研究、时序环境分析和景点评估，可处理海量旅游数据并进行多维度的可视化展示。开发环境整合了HDFS、Spark SQL、Pandas等技术栈，使用MySQL存储分析结果。
内存大（巨）页
fpcc的专栏
09-12 449
文章摘要： 大页（巨页）是比标准4KB页更大的内存页（如2MB或1GB），用于优化内存管理。随着内存容量增长，传统小页导致页表膨胀、TLB命中率下降等问题。大页通过减少页表层级、提升连续内存访问效率，显著提高性能，尤其适用于数据库、大数据处理、高性能计算等场景。但其分配复杂，可能加剧内存碎片。技术发展推动内存管理演进，未来可能出现更优方案。开发者需持续关注前沿技术动态。 （150字）
想拿到ip地址库的离线包
Nothing
09-09 704
如果你只做“中国境内日志 -> 省市”离线解析，纯真社区版无论体积还是精度都够用；想要街道级或风险标签，再考虑商业数据源；任何 IP 库都有边界漂移，记得留好“未知”兜底与灰度观测。
大数据与云计算：探索数据智能新时代
"大数据与云计算紧密关联，云计算作为业务模式，主要关注海量数据的存储和计算，而大数据的核心是挖掘数据资产的价值，提供决策支持。大数据具有'4V'特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和...
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