DTCC2014：珠联璧合：当大数据联姻数据仓库后

最新推荐文章于 2025-08-14 16:28:03 发布
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分类专栏： 专题 文章标签： 数据仓库 大数据 ibm软件 产品经理
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IBM软件集团全球信息管理InfoSphere资深产品经理邓淞在DTCC2014上分享了《珠联璧合:当大数据联姻数据仓库后》的主题演讲，强调数据仓库增强旨在整合企业在数据仓库和大数据上的能力，以提升企业处理和应用大数据的实际能力。

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DTCC2014：珠联璧合：当大数据联姻数据仓库后


IBM软件集团全球信息管理InfoSphere资深产品经理邓淞带来《珠联璧合:当大数据联姻数据仓库后》主题演讲。邓淞强调，数据仓库增强旨在整合企业在数据仓库和大数据上的能力,以提升企业处理和应用大数据的实际能力。


详细解读 和小伙伴们一起来吐槽

DTCC2014：数据库设计模式变迁.pdf
08-14
5. 数据库设计模式的持续演进：随着技术的发展，数据仓库、NoSQL数据库、分布式计算平台如MPP（大规模并行处理）等新的数据库设计模式出现，改变了传统的数据存储和处理方式。数据模型也从固定的模式（Schema）演变...
2014年中国数据库技术大会（DTCC）PPT合集：主场2：大数据价值发现
05-14
2014年中国数据库技术大会（DTCC）PPT合集：主场2：大数据价值发现
DTCC 李文哲:基于图数据库的大数据应用
风远陌
11-03 1698
from：http://tech.it168.com/a2016/0705/2767/000002767219.shtml 图数据库 　　数据驱动策略(DDS)是指解决方案的决策需要数据支持，而非仅通过数据知道问题或insight。金融行业的核心是风控，因为风险控制直接会影响到公司的盈利，而且大数据风控和传统风控有很大的不同，所以我们公司也在这方面投入了很多，近日公司也发布了很多图
DTCC2014：钱岭：电信运营商大数据平台和应用实践
拟声的主扬在江湖
04-17 2320
DTCC2014：钱岭：电信运营商大数据平台和应用实践 在4月10日上午的《数据库技术探索》主题演讲中，来自中国移动研究院云计算系统部总经理助理钱岭先生，分享了关于《电信运营商大数据平台和应用实践》的相关话题，其中主要包括两个部分，电信运营商大数据面临的挑战和“大云”大数据平台的研发。 详细解读 和小伙伴们一起来吐槽
DTCC 2013：基于SQL Server的大数据解决方案设计及实现
拟声的主扬在江湖
04-24 763
DTCC 2013：基于SQL Server的大数据解决方案设计及实现    “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。  对其内容详细阅读
DTCC2014：非结构化大数据管理系统的设计及其应用案例-李银松
weixin_34273479的博客
05-17 167
http://wenku.it168.com/d_001428555.shtml 转载于:https://www.cnblogs.com/liuhailong2008/p/4055270.html
【直击DTCC】桑文锋：深度解读大数据及数据分析方案
05-19 216
2016年5月12日-14日，第七届中国数据库技术大会(DTCC2016)在北京国际会议中心正式拉开帷幕。作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴，DTCC已经同大家携手走过七载春秋...
DTCC2015：大数据行业应用及开源架构
weixin_34307464的博客
09-01 204
文章讲的是DTCC2015：大数据行业应用及开源架构，以“大数据技术探索和价值发现”为主题的第六届2015中国数据库技术大会(以下简称大会)近日在京召开。大会吸引了近2500名技术爱好者参与，活动主办方除设置主会场外还开设了多个专场，在《专场19：大数据-商业与开源架构》上来自中海纪元数字技术公司技术总监任广坤，携程网高级架构经理赵俊，搜狐DBA赖亿，博晓...
DTCC专访：南大通用GBase云上逻辑数据仓库助力行业数字化转型升级
weixin_47390342的博客
11-25 1702
日前，在第十二届中国数据库技术大会（DTCC 2021）期间，南大通用数据智能产品经营部总经理张绍勇受邀围绕《GBase云上逻辑数据仓库助力行业迎接数字化转型新挑战》的演讲主题进行专题访谈。 主持人：为何选择《GBase云上逻辑数据仓库助力行业迎接数字化转型新挑战》这个主题，观众可从中获得什么？ 张绍勇：逻辑数据仓库实际上解决了用户数据量大、数据类型复杂、数据价值深入挖掘等实际场景问题。逻辑数据仓库的核心技术是：数据虚拟化、数据联邦，将各业务系统进行统一管理。随着云的发展，为原有功能架构适应硬件基础
DTCC 谢军：大数据时代的智能金融服务
weixin_33709609的博客
09-01 218
文章讲的是DTCC 谢军：大数据时代的智能金融服务，2016年5月12日-14日，第七届中国数据库技术大会(DTCC 2016)在北京国际会议中心拉开帷幕。作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴，在为期三天的会议中，大会将围绕MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台、大数据安全、数据治理、大数据和开源、大数据创业、大数...
DTCC 回顾：技术破局，分布式数据库创赢未来
有才而性缓，定属大才。有智而气和，斯为大智。
01-22 498
OceanBase4天前 2020 年 12 月 21 日第十一届中国数据库技术大会（DTCC 2020）于北京召开，蚂蚁集团 OceanBase 资深总监、北京奥星贝斯科技研发中心总经理杨传辉，带来了《OceanBase 原生分布式数据库》的主题分享，以下为演讲实录： 技术破局:分布式数据库创赢未来 2010年，立项伊始，OceanBase 就坚信分布式数据库代表未来，作为原生分布式数据库的实践者、信仰者，历经十年的艰难探索，已成长为全球原生分布式数据库的技术引领者。 ...
DTCC2014: 数据库技术深探与大数据跨界实战
2. **珠联璧合：当大数据联姻数据仓库后** 在这个主题中，探讨了大数据技术与传统数据仓库技术结合后的优势和挑战。具体知识点包含： - **数据仓库的演进：**说明传统数据仓库技术如何适应并整合大数据技术，以...
2014 DTCC中国数据库技术大会：大数据价值发现PPT解析
2014年中国数据库技术大会（DTCC）PPT合集围绕着“大数据价值发现”这一主题，涵盖了大数据处理、分析、应用及管理等多个方面的内容。本合集中的PPT文件内容丰富，对大数据的实践应用与技术创新进行了全面的探讨，为...
大数据存储域——Hive数据仓库工具
庄小焱
08-06 636
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，本质上是SQL到MapReduce的转换器，适合海量数据的批处理查询。与传统数据库相比，它存储在HDFS上，计算执行依赖MapReduce等，不支持实时操作和完整事务。其架构包括JDBC/ODBC接口、Thrift Server、Web界面、命令行界面、驱动器、解析器、任务计划器、元数据存储、执行器、优化器等组件。Hive的元数据存储可选择外部数据库（推荐MySQL/PostgreSQL）或本地嵌入式数据库。执行引擎可选MapReduce、Tez、Spar
AI数据仓库的核心优势解析
最新发布
2501_92679171的博客
08-14 588
AI数据仓库的核心优势在于高效整合多源数据，支持人工智能与机器学习应用。它处理TB级结构化与非结构化信息，提供一致格式，赋能精准分析、商业智能决策。云托管方案确保可扩展性，提升数据准备效率，助力企业优化业务流程。
FileLink：为企业跨网文件传输筑牢安全与效率基石
qq_73196442的博客
08-12 1077
在企业数据往来日益频繁的今天，跨网文件传输的安全性和高效性是企业顺畅运营的关键。传统传输方式在安全防护、系统融合及成本控制上的短板愈发明显，而 FileLink 凭借在这些方面的突出表现，成为企业跨网文件传输的得力助手。
MapReduce系统架构，颠覆了互联网分层架构的本质？
weixin_43209512的博客
08-14 91
摘要：MapReduce架构颠覆了传统互联网"固定CPU，移动数据"的分层架构，创新性地采用"固定数据，移动CPU"模式。这种设计针对离线业务特点（数据量大、时延容忍），让计算任务就近处理数据，大幅减少网络传输。与互联网架构（高吞吐、低时延）形成鲜明对比，体现了架构设计需因业务特点而异的核心理念。（149字）
时序数据库市场前景分析
m0_72638137的博客
08-14 545
随着物联网（IoT）、工业互联网、金融科技、智慧城市等领域的快速发展，数据呈现爆发式增长，其中时间序列数据（Time-Series Data）占据了重要地位。时序数据库正与AI/ML技术结合，支持异常检测、预测分析等高级功能，例如IoTDB的AINode支持自研时序大模型Timer，InfluxDB的Flux语言和Prometheus的PromQL扩展。未来的数据库可能不再严格区分时序、关系或图数据库，而是提供统一的数据处理能力，如IoTDB 2.0版本提供的动态+静态数据的多模态融合。
人工智能与金融：金融行业的革新
一套方法论打通全栈闭环，从 0 到 1 教你驾驭需求、设计、开发、项目、课题、论文和软著，速成全栈王者！
08-12 1134
人工智能正在重塑金融的形态，但技术终究是服务于经济发展的工具。从小微企业通过 AI 获得第一笔贷款，到普通家庭借助智能投顾实现财富增值，从跨境支付效率的革命性提升，到金融风险的精准防控，AI 正在让金融从 “精英专属” 走向 “全民共享”，从 “复杂晦涩” 走向 “简单透明”。未来的金融行业，将是 “技术的智能” 与 “金融的本质” 的完美融合：AI 解决效率、成本、风险等技术问题，金融人则坚守 “服务实体经济” 的初心。
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