大数据：未来的新石油

最新推荐文章于 2025-09-13 12:54:57 发布
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分类专栏： 专题 文章标签： 大数据 互联网 新石油
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lihang421/article/details/9491245
本文探讨了大数据的重要性及其规模。举例说明，在一天内互联网产生的内容可刻录至1.68亿张DVD上，发送的电子邮件数量达2940亿封，社区发布的帖子数为200万条，售出的手机达37.8万台。
大数据：未来的“新石油”
cigang4063的博客
11-13 634
就像空气和水一样，数据在我们周围自然而然地存在着。每一次点击鼠标，每一次刷卡消费，每一次拨打电话，每一次驾车出行……数据便已生成。我们每一个人既是数据的消费者，也是数据的生产者，每天都生成海量数据。 研究表明，过去5年里，人类行为产生的数据量增长了10倍...
大数据技术与应用，大数据就是“未来的新石油”
juan189的博客
01-24 2391
大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并 不断的成长!大数据学习群：868加上【八四七】最后735  一起讨论进步学习   大数据的解释： 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据就是“未来的新石油”。 大数据来带的思维变革：Google利用网络大数据预测流感；...
能源大数据：未来趋势与应用
AI天才研究院
12-22 545
1.背景介绍 能源大数据是一种利用大数据技术来解决能源领域复杂问题的方法。在过去的几年里，能源领域的数据量不断增加，这为能源大数据提供了丰富的资源。能源大数据涉及到的领域包括能源资源开发、能源资源利用、能源资源保护、能源资源管理、能源资源环境影响等。能源大数据的应用可以帮助我们更有效地利用能源资源，提高能源利用效率，降低能源消耗，保护环境，提高人们的生活水平。 2.核心概念与联系 能源大数据...
马云谈大数据：就像石油和电一样
womenjiademao的博客
04-26 1215
由中国企业家俱乐部主办的“2019中国绿公司年会”于4月22日-24日在甘肃省敦煌市举行。主题为：赢在商业本质，中国企业家俱乐部主席、阿里巴巴集团董事局主席马云出席并演讲。 马云看来，计算是生产力，互联网是生产关系，如果未来不运用数据，可能要比不用电更加可怕。他也强调，很多人对“大数据”有很大误解。大数据的“大”跟大小没关系，大数据的“大”是大计算的意思，数据是全面上云。“我希望所有的企业，尤其是...
大数据:正在到来的数据革命
qq_40361801的博客
11-20 2893
涂子沛 (作者) 编辑推荐 《大数据:正在到来的数据革命》编辑推荐：大数据战略，重新洗牌全球格局：美国，再一次领跑世界；中国，却很可能再失良机而浑然不知！中国迷局如何解开？ 海归视野、16年中美职业生涯的作者，从太平洋对面看到中美两国的差距，披露大量美国真实案例，为华文世界开启一个重要的话题，写成一本意在兴邦治国的战略之书，图文并茂，老百姓也看得懂。 名人推荐
大一搞懂统计大数据：毕业就能冲的高薪岗位都在这！
gentleing的博客
07-09 222
各行各业，不管是互联网巨头、银行保险、医院药企，还是卖货的、造东西的，都在疯狂找能“读懂”数据的人。你的活儿是收集数据、清洗数据、分析数据，最后告诉老板们：“数据说了啥？相信自己，好好学，毕业时那些让人羡慕的高薪好工作，你绝对够格去挑！你的任务是拿着“高级探测器”，在数据的海洋里挖出别人看不见的宝贝——那些隐藏的规律和模式。比如，开发能自动识别图片的软件，或者让APP越来越懂你、推荐你更喜欢的商品。别光想着证，备考的过程就是逼你系统、深入地学习数据分析真本事的过程，对专业课也是神助攻！
大数据：塑造国家竞争新优势
weixin_34238642的博客
09-01 1322
数据正在成为新的石油，成为塑造国家核心竞争力的战略制高点。经过这几年的快速发展，中国已经成为数据大国。 数据显示，2015年中国数据总量占全球数据总量的13%，到2020年中国的数据总量将占到全球数据总量的21%，届时中国将成为全球第一的数据资源大国和全球的数据中心。与此同时，近几年来，中国大数据相关政策陆续出台，大数据驱动的新兴公司不断涌现，数据驱动经...
大数据：数字化转型利器
cqacry2798的博客
01-22 1067
在数字经济时代，数字化转型正在重新定义并支撑企业管理的进化。对传统企业而言，数字化转型涉及从根本上对战略、运营和技术进行彻底改造。企业数字化转型的关键在于组织变革与管控模式转型、制造模式与业务模式创新，以及基于大数据的智能分析、智能决策，最终实现颠覆式创新、全渠道多接触点的客户体验和运营数字化、智能化的目标。   工欲善其事，必先利其器 在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+下大...
大数据：未来的新石油.pdf
09-18
大数据，这个曾经陌生的概念，如今已成为全球科技发展的重要驱动力，被誉为“未来的新石油”。大数据的兴起并非偶然，而是科技进步和信息化社会发展的必然产物。随着互联网的普及，各种在线活动产生了海量的数据，...
大数据：企业业务创新与管理提升的新动力.docx
05-11
大数据的价值堪比石油，是新财富的象征，它不仅改变了企业的研发、生产、运营、营销和管理模式，还为企业的商业模式带来了创新。企业通过大数据的分析和应用，可以揭示过去、预测未来，从而具备应对市场变化的敏锐...
大数据：大变革、大机遇.doc
12-24
中国的企业以阿里巴巴董事局主席马云提出的"DT（Data Techn0109Y）时代"为代表，认为未来驱动发展的不再是石油、钢铁，而是数据。这三种 新的发展理念可谓异曲同工、如出一辙，共同宣告了"数据驱动发展"成为时代主题...
大数据：大变革、大机遇(1).doc
12-24
中国的企业以阿里巴巴董事局主席马云提出的"DT时代"（data technology）为代表，认为未来驱动发展的不再是石油、钢铁，而是数据。这三种新的 发展理念可谓异曲同工、如出一辙，共同宣告了"数据驱动发展"成为时代主题...
Elasticsearch (ES)相关
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Running_boy_的博客
09-13 468
ES 中，Term Index 是。
AI-调查研究-74-具身智能 机器人学习新突破：元学习与仿真到现实迁移的挑战与机遇
永远好奇，无限进步！
09-10 977
具身智能体要实现高效学习与技能迁移，核心在于提升少样本学习与跨任务泛化能力。当前机器人学习面临多重挑战：一是任务间的迁移难度大，已学技能难以快速应用到相似任务；二是不同机器人形态和传感系统的异构性增加了适配难度；三是现有强化学习与模仿学习在样本效率和泛化能力上存在局限。为突破瓶颈，研究重点聚焦于元学习、少样本模仿学习和多任务预训练策略。例如，MAML等元学习框架可显著提升新任务适应速度，大规模多任务预训练则能为下游
TDengine 选择函数 TOP() 用户手册
TDengine(老段）专注时序数据库领域
09-12 686
其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。函数返回指定列中最大的 k 个非 NULL 值及其对应的记录。如果多条数据取值相同，且全部取用会超出 k 条限制时，系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。
云原生与多云策略：构建弹性、开放的数据底座
晴天彩虹雨的博客
09-13 93
在前面的文章中，我们探讨了在智能化时代的重要性。？云原生与多云策略，正在成为新一代大数据平台架构的必选项。
还在重启应用改 Topic？Spring Boot 动态 Kafka 消费的“终极形态”
郑龙飞
09-10 775
/ 用于存储 @KafkaListener 的“蓝图”// ... 可按需添加 concurrency, autoStartup 等其他属性(元数据采集与注册)@Component@OverrideClass<?= null &&!通过巧妙地结合和动态配置中心，我们实现了一个功能极其强大的动态 Kafka 消费管理方案。
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的国内旅游景点游客数据分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
IT研究室的博客
09-09 1140
本文介绍了一个基于大数据的国内旅游景点游客数据分析系统。该系统采用Hadoop+Spark分布式架构，结合Python/Java开发语言，通过Django/Spring Boot后端和Vue前端实现全流程旅游数据分析。系统具备五大核心功能模块：游客画像分析、消费行为挖掘、区域市场研究、时序环境分析和景点评估，可处理海量旅游数据并进行多维度的可视化展示。开发环境整合了HDFS、Spark SQL、Pandas等技术栈，使用MySQL存储分析结果。
内存大（巨）页
fpcc的专栏
09-12 641
文章摘要： 大页（巨页）是比标准4KB页更大的内存页（如2MB或1GB），用于优化内存管理。随着内存容量增长，传统小页导致页表膨胀、TLB命中率下降等问题。大页通过减少页表层级、提升连续内存访问效率，显著提高性能，尤其适用于数据库、大数据处理、高性能计算等场景。但其分配复杂，可能加剧内存碎片。技术发展推动内存管理演进，未来可能出现更优方案。开发者需持续关注前沿技术动态。 （150字）
大数据：资产新时代，释放产业价值
企业视大数据为未来最重要的资产，因为它们能帮助企业更好地理解市场趋势，提高运营效率，并创造新的商业机会。 政府作为大数据的主要持有者之一，其拥有的土地和数据是两大核心资产。政府大数据涵盖了气象、交通、...
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