1.5-Sentinel流控规则

最新推荐文章于 2025-04-25 15:27:57 发布
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分类专栏： Sentinel急速入门
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lihailin9073/article/details/110097579
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本文详细介绍了Sentinel的三种流控模式：直接、关联和链路。通过实例展示了如何在Sentinel控制台配置这三种流控规则，并解释了它们的工作原理和应用场景。例如，直接模式直接对API限流，关联模式在关联资源超过阈值时限流，而链路模式则基于请求链路进行限流。

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1、新增流控规则

在Sentinel控制台中点击[簇点链路]菜单，在列表中选择一个API为它新增流控规则：

在弹出的对话框中，为 /share/1 这个API添加流控规则，几个核心参数设置如下：“来源应用”设置为【default】、即不区分来源、表示所有来源都受此限流规则控制，“阈值类型”设置为【QPS】、表示根据请求的QPS每秒查询率来进行限流，“流控模式”设置为【直接】、表示直接对该API地址进行限流控制，如下图所示：

保存上述设置的流控规则，在浏览器访问测试接口：http://localhost:8101/share/1 ，并快速刷新页面，会有如下提示：

由于Sentinel流控规则设置了/share/1这个API的QPS一旦达到阈值1就执行限流，所以这里访问一次这个接口，就会显示这段被限流的文本提示。

2、理解【关联】流控模式

在左侧菜单“流控规则”中找到前面设置的流控规则，点击“编辑”进行更改：

在弹出的对话框中，将流控模式设置为【关联】，并添加被关联的 API 地址，这里设置为监控端点的 /actuator/sentinel 这个地址：

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【1.5 熔断和降级（Sentinel）】微服务熔断降级与限流 - Sentinel入门介绍
本本本添哥
04-09 431
Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架。Sentinel是一款开源的流量控制、熔断降级框架，提供了服务容错能力。Sentinel是阿里巴巴出品的一款基于Spring Cloud的流量控制、熔断降级等功能的开源产品。Sentinel以“流”为切入点，并在流控制， 流量整形，电路中断和系统自适应保护等多个领域工作，以确保微服务的可靠性和弹性。Sentinel提供了实时的流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能，可以帮助开发者解决分布式系统中的流量控制问题。
【黑马-SpringCloudAlibaba】学习笔记03-Sentinel：服务雪崩效应以及服务容错
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有趣的灵魂万里挑一,好看的皮囊你又没有
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在Spring Cloud中对Sentinel页面的基本使用
Sentinel 流控，看这篇就够了
yuhaodejava的博客
11-17 1011
Sentinel 的设计理念是让使用者自由选择控制的角度，并进行灵活组合，从而达到想要的效果。 Sentinel的阈值类型 QPS(每秒钟的请求数量)：当达请求该资源的数量达到了阈值的时候，进行限流 上图配置的意思是当请求/getTest资源的次数超过每秒5次，就对请求进行限流 线程数：当调用该资源的线程数达到阈值时，进行限流 流控模式 流控模式： 直接：接口达到限流条件时，直接限流 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己 当请求/getTestB的qps超过1就对/getTestA进行限流 链
熔断、降级和流控 区别
最新发布
wzw218629的博客
04-25 509
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当某个服务出现故障（如响应时间过长或异常比例升高），对这个服务的调用会自动或半自动地失败快照（fail-fast），停止请求该服务一段时间（进入“熔断”状态），从而让服务得到恢复的时间。
Sentinel之流控规则
liaozijian的博客
12-13 1859
在上文Sentinel流量防卫兵中讲到了Sentinel入门以及流控规则一小部分，而Sentinel还有以下规则： 熔断降级规则 热点参数规则 系统规则 黑白名单规则 本文要讲的是流控规则 流量控制规则 原理 监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。 QPS限流 这里我们访问一下/foo/test接口，触发Sentinel控制台初始化，就可以看到在簇点链路中刷新出了该接口的资源 然后我们点击+流控添加流控规则，选
sentinel流控规则
qq_36575363的博客
02-05 602
流控规则 流量控制，其原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性 1.QPS(Queries Per Second)：当调用相关url对应的资源时，QPS达到单机阈值时，就会限流。 2.线程数：当调用相关url对应的资源时，线程数达到单机阈值时，就会限流。 设置限流模式 直连模式 sentinel默认的流控处理就是(直连-->快速失败) 关联模式 当关联的资源达到阈值，就限流自己。例如设置.
[4-08-46].第46节：组件应用 - Sentinel 流控规则
F-T-er
09-13 941
1.直接模式就是：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式,上面测试的就是直接模式1.关联模式：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流2.当B资源达到阈值的时候，与之关联的的接口A会被限流链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流，实现有针对性的不同措施限流意思就是看人下菜碟，比如C请求就限流，D访问就ok1.阈值一般是一个微服务能承担的最大QPS，但是一个服务刚刚启动时，一切资源尚未初始化（冷启动。
Springcloud-Sentinel
weixin_44748599的博客
11-10 682
流量监控Sentinel作用实现方案概念 作用 限流 熔断降级, 防止请求堆积 秒杀 削峰填谷 实现方案 Hystrix 这个已经停止维护了. Resilience4j springboot推荐, 国外使用比较多 sentinel 阿里巴巴开发 概念 资源, 被保护的资源, 代码, 程序, 服务都可以被当做资源 规则, 保护资源的规则 ...
day06-Sentinel热点规则+授权规则+网关Gateway
weixin_58678891的博客
08-23 671
1.Sentinel热点规则 1.1 热点概述 何为热点？热点即经常访问的数据。 比如: 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制. 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制。 仅对包含热点参数的资源调用生效, Sentinel会利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。 1.2 案例-设置热点限流 //http://ip:port/consumer/doFindById?id=10 @G
【微服务保护】Sentinel 流控规则 —— 深入探索 Sentinel 的流控模式、流控效果以及对热点参数进行限流
qq_61635026的博客
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微服务架构的流行使得在分布式系统中保障稳定性变得尤为关键。在前文中，已经讨论了微服务中可能出现的雪崩问题以及相应的解决方案。作为确保系统可用性的关键工具之一，Sentinel 应运而生，它是一款功能强大的流量控制组件，为开发人员提供了多种方式来管理和保护微服务。在本文中，我将深入探讨 Sentinel 的核心功能，包括流控模式、流控效果和对热点资源的限流策略。深入了解这些概念，并通过示例演示如何在 Spring Cloud 项目中使用 Sentinel，以便更好地应对各种流量控制和限流需求。
Spring Cloud Alibaba：Sentinel 流控规则
qq_28834355的博客
01-28 972
文章目录1. 前言2. 阈值类型2.1 QPS2.2 线程数3. 流控模式3.1 直接3.2 关联3.3 链路4. 流控效果4.1 快速失败4.2 Warm Up4.3 排队等待 1. 前言 在前面的文章中，已经介绍过了 Sentinel安装和基本使用。这次主要讲的是Sentinel 的流量控制规则，提供了以下几个配置项： 资源名： 唯一名称，默认是接口的请求路径 针对来源： Sentinel可以针对调用者限流，填写微服务名称，默认default（不区分来源） 阈值类型/单机阈值： QPS：当调用该A
SpringCloudAlibaba 【6】Sentinel 流控规则
qiu7213的博客
03-15 274
流控规则 资源名：唯一名称，默认请求路径针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）阈值类型/单机阈值： QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流 线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流是否集群：当前不需要集群流控模式： 直接：API达到限流条件时，直接限流 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己 链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，...
Sentinel限流规则
Leon_Jinhai_Sun的博客
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流量控制 雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的预防。我们先学习这种模式。 簇点链路 当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet，然后进入Controller、Service、Mapper，这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。 默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点（Endpoint，也就是controller中的方法），因此SpringMVC的每一个端点（Endpoi
微服务保护之Sentinel安装、配置流控规则、流控效果详解、热点参数限流、线程隔离与熔断降级详细配置、访问请求授权、自定义异常处理超详细，学会Sentinel一篇足矣
weixin_64339548的博客
10-01 3221
默认情况下，发生限流、降级、授权拦截时，都会抛出异常到调用方。如果要自定义异常时的返回结果，需要实现/**处理请求被限流、降级、授权拦截时抛出的异常：*/voidthrowsException;而包含很多个子类，分别对应不同的场景异常说明限流异常热点参数限流的异常降级异常授权规则异常系统规则异常所以我们需要在中定义类，实现接口：@Component@OverrideString msg = "未知异常";msg = "请求被限流了！
SpringCloud Alibaba Sentinel 流量控制之流控模式实践总结
小小默：进无止境
06-19 846
举例来说，read_db 和 write_db 这两个资源分别代表数据库读写，我们可以给 read_db 设置限流规则来达到写优先的目的：设置 FlowRule.strategy 为 RuleConstant.RELATE 同时设置 FlowRule.ref_identity 为 write_db。比如对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢，读的速度过高会影响写得速度，写的速度过高会影响读的速度。然后同时请求资源A、资源B，使B达到阈值，此时A也会返回错误信息。如下，我们给资源B设置规则：QPS/1。
sentinel 控制台讲解-流控规则--阈值类型:QPS 流控模式:直接 流控效果:快速失败
小哇
06-29 897
主要讲控制台规则的使用，项目构建用以下的项目https://blog.csdn.net/qq_41712271/article/details/117596349?spm=1001.2014.3001.5501 1 随便写两个测试方法 @RestController public class Controller_1 { @RequestMapping("/test_1") public String fangfa_1() { return "aaaaaaaaaa
Sentinel流控规则
qq_41683000的博客
06-07 743
Sentinel流控规则
Sentinel-限流，熔断，降级，热点等实践
m0_64736092的博客
03-02 975
一、流控规则 1，阈值类型 QSP:当调用url对应的资源时，QSP达到单机阈值时，就会限流。 线程数：当调用url对应的资源时，线程数达到单机阈值时，就会限流。 2.限流模式 直接（默认）：直接限流 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己。既当一个资源访问量达到阈值时，对其他资源进行限流。霸权主义。 链路：当有多个服务对资源进行访问时，可以指定限流的链路。 3，流控效果 快速失败，warm up，排队等待 4，当出现限流时，会出现500异常，我们可以基于@Sentinelresour
给出完整详细的设计文档## **一、需求分析** ### **1. 项目背景** 工业品采购过程中，企业常常面临以下问题： * 商品种类繁多，难以快速找到合适的供应商。 * 价格不透明，难以进行有效的比价。 * 供应商信用难以评估，采购风险较高。 * 缺乏智能化的采购建议，决策效率低。 ### **2. 核心需求** #### **（1）网页端** * **商品搜索与展示**：用户可以通过关键词搜索商品，查看商品详情。 * **智能比价**：系统自动抓取多家供应商的价格，并进行比价分析。 * **供应商评价**：展示供应商的信用评分和历史交易记录。 * **采购建议**：根据用户历史行为和需求，提供智能化的采购建议。 * **用户管理**：支持用户注册、登录、收藏商品等功能。 #### **（2）管理端** * **商品管理**：管理员可以添加、编辑、删除商品。 * **价格管理**：管理员可以查看和更新商品价格。 * **供应商管理**：管理员可以添加、编辑、删除供应商。 * **用户管理**：管理员可以查看和管理用户信息。 * **数据统计**：展示系统概览信息（如商品总数、供应商总数、用户总数）。 * * * ## **二、模块设计** ### **1. 网页端模块** #### **（1）首页** * 搜索栏：用户输入关键词搜索商品。 * 热门商品推荐：展示热门商品列表。 * 供应商排行榜：展示信用评分最高的供应商。 #### **（2）商品详情页** * 展示商品详细信息。 * 展示多家供应商的价格对比。 * 用户可收藏商品。 #### **（3）比价页面** * 展示多个供应商的价格对比。 * 提供采购建议。 #### **（4）用户中心** * 用户登录/注册。 * 查看收藏夹。 * 查看采购历史。 * * * ### **2. 管理端模块** #### **（1）登录页** * 管理员登录。 #### **（2）仪表盘** * 展示系统概览信息（如商品总数、供应商总数、用户总数）。 #### **（3）商品管理** * 查看商品列表。 * 添加、编辑、删除商品。 #### **（4）价格管理** * 查看价格列表。 * 更新价格数据。 #### **（5）供应商管理** * 查看供应商列表。 * 添加、编辑、删除供应商。 #### **（6）用户管理** * 查看用户列表。 * 添加、编辑、删除用户。 * * * ## **三、项目构造** ### **1. 技术栈** * **后端**：Spring Boot + MyBatis + MySQL + Redis * **前端**：Vue 3 + Element Plus * **数据抓取**：Python（Scrapy/BeautifulSoup）或 Java（Jsoup） * **部署**：Docker + Nginx * * * ### **2. 项目结构** #### **（1）后端结构** #### **（2）前端结构** * * * ### **3. 后端实现** #### **（1）Spring Boot 项目搭建** 1. 使用 [Spring Initializr](https://start.spring.io/) 创建项目，选择依赖： * Spring Web * MyBatis * MySQL Driver * Spring Data Redis * Lombok 2. 配置 `application.yml`： #### **（2）商品管理模块** 1. 创建实体类 `Product`： 2. 创建Mapper接口 `ProductMapper`： 3. 创建Service层和Controller层（参考前文）。 * * * ### **4. 前端实现** #### **（1）Vue 项目搭建** 1. 使用 Vue CLI 创建项目： 2. 安装依赖： npm install element-plus axios #### **（2）首页开发** 1. 创建搜索组件： * * * ### **5. 数据抓取与存储** #### **（1）数据抓取** 使用 Python 或 Java 编写抓取脚本，从供应商网站或 API 获取价格数据。 #### **（2）数据存储** 将抓取的数据存储到 MySQL 数据库中，并通过 Spring Boot 提供接口。请加上springcloud微服务
03-18
#### **(3) Sentinel流控规则** ```java // 资源保护示例 @SentinelResource(value = "priceQuery", blockHandler = "handleFlowLimit") public PriceInfo queryPrice(Long productId) { // 业务逻辑 } ``` ####...
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