熔断、降级和流控 区别

在微服务架构中，熔断（Circuit Breaking）、降级（Degradation）和流控（Flow Control）是三种常见的保护机制，它们各自有不同的作用和应用场景。以下是这三种机制的详细区别：

1. 熔断（Circuit Breaking）

定义： 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当某个服务出现故障（如响应时间过长或异常比例升高），对这个服务的调用会自动或半自动地失败快照（fail-fast），停止请求该服务一段时间（进入“熔断”状态），从而让服务得到恢复的时间。

工作原理：

关闭状态（Closed）：正常情况下，请求直接到达服务。

打开状态（Open）：当故障率超过一定阈值时，熔断器切换到打开状态，所有对该服务的请求都会立即失败（返回错误信息），不再发送实际请求。

半开状态（Half-Open）：经过一段静默期后，熔断器会进入半开状态，允许部分请求通过，如果这些请求成功，则认为服务恢复正常，熔断器回到关闭状态；否则，继续保持打开状态。

应用场景：

当依赖的服务不稳定时，避免当前服务被拖垮。

防止故障扩散，提高系统的稳定性和自我恢复能力。

2. 降级（Degradation）

定义： 降级是在系统发生故障或者负载过高的情况下，为了保证核心业务正常运行，而牺牲非核心业务的一种策略。即在资源紧张的情况下，降低或关闭某些功能，以保证核心功能的可用性。

工作原理：

优先级划分：将系统功能划分为核心功能和非核心功能。

资源分配：在资源有限的情况下，优先保证核心功能的正常运行。

策略执行：根据预设的降级策略，对非核心功能进行限制访问、简化处理或直接返回默认值。

应用场景：

系统负载过高时，关闭一些次要功能，保证核心功能的正常运行。

在特定时间段（如促销活动期间），对某些功能进行简化处理，以节省资源。

3. 流控（Flow Control）

定义： 流控（也称为限流）是为了控制系统的 QPS（每秒查询率）或并发量等，防止系统因请求量过大而崩溃。通过限制单位时间内处理的请求数量，来保证系统的稳定性和响应时间。

工作原理：

统计指标：监控系统的各项指标（如 QPS、并发量、响应时间等）。

规则配置：根据业务需求和系统容量，配置相应的流控规则（如限流阈值、限流策略等）。

流量控制：当请求量超过设定的阈值时，采取相应的限流措施（如拒绝请求、排队等待、缓慢释放等）。

应用场景：

防止系统因突发流量而崩溃，保证系统的稳定性和可用性。

在高并发场景下，合理分配系统资源，避免资源争抢和性能瓶颈。

总结

熔断 主要用于应对服务故障，防止故障扩散，是一种自我保护机制。

降级 主要用于在资源紧张时，保证核心功能的正常运行，是一种资源管理和策略执行机制。

流控 主要用于控制系统的请求量，防止系统过载，是一种流量管理和资源保护机制。

示例代码分析

在你提供的 SnetinelController.java 文件中：

流控：通过 FlowRule 设置了对 user 资源的 QPS 限流规则（rule.setCount(1) 表示每秒最多处理 1 个请求）。

降级：通过 DegradeRule 设置了对 userInfo 资源的降级规则（degradeRule.setCount(1) 表示当 QPS 超过 1 时触发降级）。

熔断和降级处理：通过 @SentinelResource 注解的 blockHandler 和 fallback 属性，分别指定了流控/降级后的处理方法（blockHandler 和 fallbackHandler）。

结论

熔断、降级和流控是微服务架构中常用的保护机制，它们各有侧重但又相辅相成，共同保障系统的稳定性和可用性。理解它们的区别和应用场景，有助于更好地设计和优化微服务系统。