微信公众号阿里云部署架构

分享微信公众号在阿里云的部署架构,希望和大家探讨学习。

1、公众号用户访问情况介绍


     该公众号比较特殊,主要进行一些体育活动的宣传和投票,因此只有在组织活动的一段时间访问人数较多,平时基本没什么访

问量。因此平时只有1台机器(ECS)提供服务

     下面介绍下活动的峰值日的各监控指标:

  • QPS:

每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。

QPS = req/sec = 请求数/秒

峰值QPS:

原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间

公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)

每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?

答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?

答:139 / 58 = 3

微信公众号服务峰值日的QPS情况


  • PV:
### 如何在微信公众号中集成和部署DeepSeek AI模型或服务 #### 准备工作 为了成功地将DeepSeek集成至微信公众号,需先确保已拥有阿里云账号以及相应的权限来创建和管理计算巢实例。此外,还需具备一个已经认证的企业级微信公众平台账户。 #### 创建DeepSeek实例 通过点击链接访问阿里云计算巢服务部署页面[^1],依据所需处理的任务量挑选合适的硬件资源配置,并启动DeepSeek R1系列模型的一键部署流程。此过程会自动化完成环境搭建与初始化设置,使得用户能够专注于后续的应用开发而非底层架构建设。 #### 获取API密钥 一旦实例准备就绪,在控制台内找到对应的项目详情页获取专属的`DEEPSEEK_API_KEY`用于身份验证。该密钥将在调用微信接口时作为请求头的一部分传递给服务器端以证明合法性[^3]。 ```bash export DEEPSEEK_API_KEY='your_api_key_here' ``` #### 开发自定义菜单和服务号功能 利用Python或其他支持HTTP协议的语言编写程序实现业务逻辑并与前端交互。下面是一个简单的例子展示怎样发送文本消息: ```python import requests def send_message(to_user, content): url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/custom/send" params = { 'access_token': get_access_token() # 假设有一个函数可以从缓存或重新申请获得有效的 access token } body = { "touser": to_user, "msgtype": "text", "text": {"content": content} } response = requests.post(url=url, json=body, params=params) return response.json() ``` 当接收到用户的输入后,可以通过上述方法中的`send_message()`向指定接收者推送由DeepSeek生成的回答;而在此之前,则要构建起从微信到DeepSeek再到返回结果的数据流转路径。 #### 测试与发布 最后一步是对整个系统的稳定性和响应速度进行全面测试,确认无误后再正式上线对外提供服务。期间可能涉及到调整算法参数优化性能表现或是修复潜在漏洞等问题。
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