CS算法(一)—— 算法原理1

CS算法基于Papoulis的Scaling原理,通过频率调制实现信号尺度变换,解决SAR成像中距离变化的RCMC问题。文章详细介绍了补余RCMC的计算和变标原理,包括常量偏移和随距离线性变化的偏移,为后续的SAR成像处理提供基础。

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SAR成像专栏目录

CS —— chirp scaling,调频变标。

CS算法基于Papoulis提出的Scaling原理,通过对距离向LFM回波信号进行频率调制,实现了信号的尺度变换(变标)或平移。基于这种原理,可以通过相位相乘替代时域插值来完成随距离变化的RCMC。此外,由于是在二维频域进行数据处理,CSA还能解决SRC对方位频率的依赖问题。

由频率调制实现的变标或平移不能过大,否则将引起不利的信号中心频率和带宽改变。这种限制可以通过对 RCMC进行两步操作予以避免。首先通过Chirp Scaling 操作,校正不同距离门上的信号距离徙动(RCM)差量(difference);使所有信号具有一致的RCM,然后在二维频域通过相位相乘很方便地对其进行校正。以上两步分别称为补余 RCMC(differential RCMC)和一致 RCMC(Bulk RCMC)。

CS算法进行距离徙动校正时,不再分距离走动和距离弯曲校正,而是一起校正。

CS算法总流程

如下图所示,CS算法共分为三大步。其中第一步和第三步在距离多普勒域进行,第二步在二维频域进行。

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