第5章：Transformer的横空出世

最新推荐文章于 2025-11-23 17:56:55 发布
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分类专栏： 大语言模型基础与原理深度解析 文章标签： transformer 深度学习 人工智能 ai
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第5章：Transformer的横空出世——重新定义序列建模的游戏规则

想象一下，如果让一群人在一个房间里同时讨论一篇文章，而不是一个人从头到尾朗读，会发生什么？这就是Transformer带来的革命！2017年，一篇名为《Attention Is All You Need》的论文提出了这个看似简单却彻底改变AI格局的想法。今天，让我们一同解开Transformer的神秘面纱，看看这个"变形金刚"如何在AI世界里大显身手。
在这里插入图片描述

5.1 《Attention Is All You Need》论文精读：AI界的"相对论"

5.1.1 论文的核心思想：打破常规的勇气

在Transformer出现之前，AI领域有个"常识"：处理序列数据（比如文本）必须使用循环神经网络（RNN）或者长短期记忆网络（LSTM）。这就好比大家认为"汽车必须有轮子"一样理所当然。

但Google的研究团队提出了一个"疯狂"的想法：为什么一定要按顺序处理？为什么不能让所有词同时"对话"？

# 传统R
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