python使用错误:Falling back to the python version of hypervolume

本文介绍如何使用TPOT库自动化机器学习流程,包括安装必要软件包如deap,以及如何利用TPOTClassifier进行模型选择。通过实际案例,如digits数据集的训练和测试,展示TPOT在特征工程和模型优化方面的强大能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先确定导入了以下包:

from tpot import TPOTClassifier 
from sklearn.datasets import load_digits  
from sklearn.model_selection import train_test_split  

然后安装一下deap:pip install deap==1.0.2.post2 

github上的一个相关:https://github.com/EpistasisLab/tpot/issues/670 

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