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RSS订阅原创 生成式模型VS判别式模型
产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于：1. 对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)判别式模型估计条件概率分布P(y|x)产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行。2. 模型对比...
2019-03-05 15:14:54
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原创 KD树详解
k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。应用背景SIFT算法中做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。而特征点匹配实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。针对如何快速而准确地找到查询点的近邻，现在提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法，k-d树就是其中一种。索引...
2019-03-05 14:55:24
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原创 Session 与InteractiveSession()区别
import tensorflow as tfv = tf.constant ([1.0,2.0,3.0])sess = tf.Session()print(sess.run(tf.log(v)))sess.close()import tensorflow as tfv = tf.constant ([1.0,2.0,3.0])sess = tf.Interac...
2017-11-27 16:27:40
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空空如也
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