Session 与InteractiveSession()区别

 

import tensorflow as tf
v = tf.constant ([1.0,2.0,3.0])
sess = tf.Session()
print(sess.run(tf.log(v)))
sess.close()

import tensorflow as tf
v = tf.constant ([1.0,2.0,3.0])
sess = tf.InteractiveSession()
print(tf.log(v).eval())
sess.close()

上面两行代码可以得到相同的答案

[ 0.          0.69314718  1.09861231]

   

 

观察可以得到，这两种的区别

tf.InteractiveSession()加载它自身作为默认构建的session，tensor.eval()和operation.run()取决于默认的session.

换句话说：InteractiveSession 输入的代码少，原因就是它允许变量不需要使用session就可以产生结构。