CDH 配置 HADOOP_CLASSPATH

最新推荐文章于 2025-03-14 09:11:27 发布
最新推荐文章于 2025-03-14 09:11:27 发布
阅读量3.1k 收藏 5
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： hadoop
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lifewujianqiang/article/details/125099265
本文探讨了在CDH环境中配置Hadoop时，如何确定合适的HADOOP_CLASSPATH，重点介绍了不同目录的作用，并推荐了使用hadoopclasspath命令的便捷方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如题，在 CDH 中有关 Hadoop 的目录有好几个，例如 hadoop 、hadoop-hdfs 、hadoop-httpfs、 hadoop-kms、 hadoop-mapreduce、 hadoop-yarn，那我们在配置 HADOOP_CLASSPATH 要配置哪个目录呢？

一种很方便的方法是使用 hadoop classpath命令，例如：

export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`

会自动将 hadoop classpath获取的环境变量赋给变量 HADOOP_CLASSPATH，简单好用！

ztcheck
关注
Flink：找不到执行程序，请确保导出HADOOP_CLASSPATH
BugCrusher的博客
08-31 500
当出现"找不到执行程序，请确保导出HADOOP_CLASSPATH"错误时，通常意味着Flink无法找到正确的Hadoop类路径。总结一下，当遇到"Flink：找不到执行程序，请确保导出HADOOP_CLASSPATH"错误时，我们需要确保导出了正确的Hadoop类路径。通过检查Hadoop安装、导出HADOOP_CLASSPATH环境变量、检查Flink配置以及重启Flink集群，我们可以解决这个问题。同时，还提供了一个使用Hadoop类路径的示例代码，展示了如何在Flink中读取Hadoop数据。
Flink1.12 cdh版本编译
跟着大数据和AI去旅行
08-31 475
注意：从Flink 1.11开始，Flink项目不再正式支持使用Flink -shade -hadoop-2-uber版本。建议用户通过HADOOP_CLASSPATH提供Hadoop依赖项。 Flink 在启动Flink组件(如Client、JobManager或TaskManager)前，将环境变量HADOOP_CLASSPATH的值添加到classpath中。但大多数Hadoop发行版和云环境不会默认设置HADOOP_CLASSPATH这个环境变量，所以如果Hadoop类路径应该由Flink选择，.
Hadoop ClassPath
AndyElvis的专栏
04-09 1万+
编写实际生产用的hadoop mapreduce程序的时候，通常都会引用第三方库，也就会碰到ClassPath的问题，主要是两种情况： 找不到类ClassNotFound 库的加载顺序不对，就是第三库引用了一个比较通用的库，比如jackson-core-asl，而hadoop包含了这个库，但是版本稍低，默认情况下hadoop会优先加载自身包含的库，这样就会造成引用库的版本不对，从而出现找不到类会类中
关于HADOOP_CLASSPATH
beijihukk的博客
12-29 1万+
今天执行hadoop URLCat hdfs://locahost...的时候总是提示“找不到或无法加主类URLCat",将class文件打包成jar文件就能正常执行，查找资料得知需要设置classpath，于是添加classpath: 1. 打开~/.bash_profile文件，添加一句 “EXPORT HADOOP_CLASSPATH=${HADOOP_CLASSPATH}:.”，当然也可
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`
risc123456的博客
03-14 595
**与Apache Spark集成**：在使用Spark处理存储在Hadoop集群上的数据时，需要配置`HADOOP_CLASSPATH`以确保Spark能够访问Hadoop的配置文件和库，从而正确连接到HDFS或其他Hadoop组件。- **使用Hadoop命令行工具**：在执行Hadoop命令行工具（如`hadoop fs`、`hadoop jar`等）时，可能需要访问额外的类或资源，此时设置`HADOOP_CLASSPATH`可以确保这些工具能够正确运行。#### 运行Hadoop应用程序。
hadoop classpth配置
weixin_36676708的博客
08-01 535
给大家整理了一些有关【AD】的项目学习资料（附讲解～～）：https://edu.51cto.com/course/15764.htmlHadoop Classpath 配置指南 Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。Hadoop 的工作依赖于正确的 classpath 配置。这篇文章将为你介绍...
（六）：Flink 编程模板，Batch 示例，远程运行flink作业，CDH中HADOOP_CLASSPATH
王某的博客
11-15 4571
java模板 doc 地址：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/quickstart/java_api_quickstart.html。 新建一个目录，在该目录下: curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.6.1 导入IDEA中一看，有...
第7节 hudi 0.9 与Flink 1.12.2 集成测试
等夏天
10-08 867
安装Flink 从hudi 0.9的编译pom中查看，编译时用的 flink版本是1.12.2,在官网下载 https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.12.2/ （1）上传到集群中 因为是测试流程，先单节点 上传至cdh06 解压 先不做hadoop 环境变量的配置，因为使用的cdh ，先让flink自己识别系统中的hadoop环境 （2）启动flink集群 cd /data/software/flink-1.12.2/bin
Flink 1.9.1 安装及启动
L, there!
01-09 6431
这里部署环境为CDH6.2 集群，三个节点，Flink 版本为编译的 Flink1.9.1 版本。 Flink集群有两种部署的模式，分别是 Standalone 以及 YARNCluster 模式。Standalone 模式，Flink 必须依赖于 ZooKeeper 来实现 JobManager 的 HA（Zookeeper 已经成为了大部分开源框架 HA 必不可少的模块）。在 Zook...
hadoop classpath_hadoop配置文件
weixin_39592026的博客
11-29 439
1.集群配置（1）核心配置文件配置core-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> （2）HDFS配置文件配置hdfs-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> （3）YARN配置文件配置yarn-site.xml<?xml version="1.0" encod...
hadoop2.7的目录结构
weixin_30307267的博客
09-11 183
1.$HADOOP_HOME/bin目录下文件及作用 文件名称 说明 hadoop 用于执行hadoop脚本命令，被hadoop-daemon.sh调用执行，也可以单独执行，一切命令的核心 2.$HADOOP_HOME/sbin目录下文件及作用 文件名称 说明 hadoop-daemon.sh 通过执行hadoop命令来启动...
教程 | Hadoop集群搭建和简单应用
mySoul
09-28 496
这是小小本周的第一篇，我是小小，开更本周的第一篇，本篇将会介绍Hadoop集群的简单搭建和简单应用。概念了解主从结构：在一个集群众，会有部分节点充当主节点的角色，其他服务器都是从节点的角...
hadoop classpath_大数据研发环境搭建（1）-Hadoop基础篇
weixin_39852953的博客
11-03 420
一、环境说明本教程使用 Ubuntu 18.04 64位 作为系统环境（或者Ubuntu 20.04LTS， 也行，32位、64位均可），请自行百度安装虚拟机系统或本地安装。装好了 Ubuntu 系统之后，在安装 Hadoop 前还需要做一些必备工作。创建hadoop用户如果你安装 Ubuntu 的时候不是用的 “hadoop” 用户，那么需要增加一个名为 hadoop 的用户。首先按 ctrl+...
大数据入门基础：Hadoop简介
weixin_33852020的博客
07-25 176
　　1.1.什么是hadoop　　1.hadoop是apache旗下的一套开源软件平台，可以通过http://apache.org/--->project-　　 ->hadoop打开　　2.Hadoop是开源软件，可靠的、分布式、可伸缩的。　　3.Hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理　　4.广义上来说，Hado...
hadoop classpath_阿里云Hadoop第二弹（运行WordCount）
weixin_39589253的博客
11-20 261
书接上文loner：从阿里云轻量服务器安装Hadoop及环境配置​zhuanlan.zhihu.com首先检查java 环境和Hadoop 环境是否配置妥当, 并且检查Hadoop是否已经启动hadoop versionjava -versionjps本文章用到的WordCount使用自web，java文件如有需要请在下方连接下载（如有机会，大家给我GitHub账户点个关注，谢谢）（如果是xjtl...
hadoop classpath_Hadoop大数据入门（七）Spark
weixin_39968861的博客
11-29 649
目录序言理论基础生态介绍安装和配置多节点部署交互SparkHBase目标单纯的hadoop，包括HDFS和MR等，可以解决一部分问题，但是还是有些麻烦。Spark的诞生是为了使得在某些场景下分布式数据的处理更便捷，效率更高。Hadoop和Spark不是两个对立或需要二选一的工具，而是两个相互补充，以完成更全面的工作的两个朋友。这一篇，我们会从安装部署Spark开始，介绍如何通过Spark做类似的数...
HADOOP_CLASSPATH设置
热门推荐
nuoline的专栏
02-25 2万+
在写hadoop程序编译时，往往需要HADOOP_CLASSPATH路径，可通过以下方式进行在编译脚本中设置： for f in $HADOOP_HOME/hadoop-*.jar; do CLASSPATH=${CLASSPATH}:$f done for f in $HADOOP_HOME/lib/*.jar; do CLASSPATH=${CLASSPATH}:$f done for f
hadoop classpath_大数据平台搭建：Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置
weixin_39996141的博客
11-24 204
Hadoop由GNU / Linux平台支持(建议)。因此，需要安装一个Linux操作系统并设置Hadoop环境。如果有Linux操作系统等，可以把它安装在VirtualBox(要在VirtualBox内部安装Linux经验，没有装过)也可以学习试着来)。//原文出自【易百教程】，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请保留原文链接：https://www.yiibai.com/hadoop/ha...
帮我写一个案例，实现创建iceberg分区表（使用hive catalog），localtion指向obs的obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425，并且在obs客户端上可以看到数据，通过spark sql查询到iceberg的数据。详细一点，从创建hivecatalog开始，包括在哪执行，是在hive cli还是spark cli还是lunxi命令
最新发布
04-28
<think>好的，我需要帮助用户创建Iceberg分区表，使用Hive Catalog，指定OBS路径，并通过Spark SQL查询数据。首先，我得回忆一下Iceberg的基本概念和操作步骤。根据引用内容，Iceberg是一种表格式，独立于计算和存储引擎，支持多种Catalog，比如Hive Catalog。用户想用Hive Catalog，所以需要配置正确的Catalog类型和仓库路径。 用户提到OBS路径，OBS是华为云的对象存储，类似S3，所以路径应该是obs://...。在Hive或Spark中配置时，可能需要使用对应的文件系统实现，比如确保Hadoop配置支持OBS的Scheme，可能需要额外的jar包，比如hadoop-obs.jar。但用户没有提到这点，可能默认已经配置好了，暂时假设环境已经支持OBS。 接下来，步骤应该是： 1. 配置Iceberg的Hive Catalog。根据引用1中的例子，用户使用SET命令设置catalog的类型和warehouse路径。这里用户需要将warehouse指向OBS路径。例如： SET iceberg.catalog.hive_cat.type=hive; SET iceberg.catalog.hive_cat.uri=thrift://hive-metastore-host:9083; SET iceberg.catalog.hive_cat.warehouse=obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425; 但具体是在Hive CLI还是Spark中执行呢？因为用户可能需要在创建表的地方设置这些参数。如果是Hive，可能需要先设置这些属性，然后在Hive中创建表。但引用1中的例子是在Hive中创建外部表，使用STORED BY指定Iceberg的存储处理类。不过Iceberg推荐使用Catalogs来管理表，而不是直接使用Hive的外部表。可能需要确认创建方式。 根据引用2，Iceberg表可以通过Hive创建，然后通过Flink或Spark写入。用户需要的是在Hive Catalog中创建表，所以可能需要使用Hive的CLI或者通过Spark SQL来执行DDL。 另外，引用3提到在Spark中使用spark.table()来查询Iceberg表，所以可能需要在Spark中配置Catalog，并创建表。 需要确定用户是在Hive还是Spark中执行创建步骤。用户的问题提到“在Spark或Hive环境中创建”，所以可能需要分别说明两种方式，但用户可能希望统一使用Hive Catalog，所以无论是通过Hive还是Spark，都指向同一个Hive Catalog。 可能步骤是： - 在Spark或Hive中配置Hive Catalog。 - 创建分区表，指定location到OBS路径。 - 确保Spark可以查询该表，并且数据存储在OBS中。 需要确认如何指定location，因为通常Iceberg表的位置由Catalog的warehouse决定，但用户可能想自定义路径。根据引用1的例子，创建外部表时可以指定location，但如果是通过Catalogs创建，可能不需要显式指定，而是由Catalog管理。但用户明确要求location指向特定OBS路径，所以可能需要显式设置。 另外，创建分区表需要使用PARTITIONED BY子句，比如按日期分区。例如： CREATE TABLE hive_cat.default.sample ( id bigint, data string, dt string ) PARTITIONED BY (dt); 同时，需要确保在创建表时，表的存储位置是正确的OBS路径。可能需要通过TBLPROPERTIES设置location，或者在Catalog的warehouse中设置基础路径，表会自动生成子路径。 可能还需要考虑Hive和Spark的集成，比如需要将Iceberg的依赖添加到Hive和Spark的classpath中，但用户可能已经配置好了，所以步骤中可能不需要提及，但需要确认。 现在，整理步骤： 1. 配置Hive Catalog： 在Spark或Hive中设置Iceberg的Hive Catalog，指定warehouse为OBS路径。例如在Spark SQL中执行： SET iceberg.catalog.hive_cat.type=hive; SET iceberg.catalog.hive_cat.uri=thrift://hive-metastore-host:9083; SET iceberg.catalog.hive_cat.warehouse=obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425; 2. 创建分区表： 使用CREATE TABLE语句，指定分区字段，并可能通过location指定路径，或者依赖Catalog的warehouse自动生成。但用户希望明确指定location，所以可能需要： CREATE TABLE hive_cat.default.test_table ( id BIGINT, name STRING, dt STRING ) PARTITIONED BY (dt) LOCATION 'obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425/test_table'; 或者，是否在创建表时不需要显式指定location，而是由Catalog管理？需要查阅Iceberg文档。例如，当使用Hive Catalog时，表的位置通常是warehouse路径下的namespace/表名，所以用户可能希望覆盖这个位置。但Iceberg是否支持在CREATE TABLE时指定LOCATION？根据Hive的语法，应该是支持的，但需要确认Iceberg是否处理这个参数。 引用1中的例子使用CREATE EXTERNAL TABLE并指定location，但那是通过Hive直接创建外部表，可能和Catalogs方式不同。如果用户使用Catalogs方式，可能不需要指定location，而是由Catalog决定。但用户需要明确指向特定的OBS路径，可能需要设置warehouse为那个路径，或者在表创建时添加location属性。 可能的解决方案是，在创建表时添加TBLPROPERTIES来指定位置，或者直接让Catalog的warehouse指向目标路径。例如，如果warehouse设置为obs://.../test_lujing_0425，那么创建表时，表的位置会是warehouse路径下的default.db/test_table。但用户可能需要表的位置是obs://.../test_lujing_0425，而不是子路径。或者用户可能希望每个表在test_lujing_0425目录下有自己的目录。需要明确用户的需求。 这里可能需要用户将Catalog的warehouse设置为obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425，然后在创建表时，表会存储在warehouse下的default（数据库名）/表名目录。这样，OBS路径下就会有default/test_table目录。或者，用户希望表直接存储在test_lujing_0425目录下，而不是子目录。这可能取决于如何配置。 可能需要更详细的步骤： a. 在Spark SQL中配置Hive Catalog： SET iceberg.catalog.hive_cat.type=hive; SET iceberg.catalog.hive_cat.uri=thrift://hive-metastore-host:9083; SET iceberg.catalog.hive_cat.warehouse=obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425; b. 创建数据库（如果需要）： CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_cat.default; c. 创建分区表： CREATE TABLE hive_cat.default.test_table ( id BIGINT, name STRING, dt STRING ) PARTITIONED BY (dt); 这样，表的数据会存储在warehouse路径下的default/test_table目录。用户可以通过OBS客户端看到obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425/default/test_table下的数据。 如果用户希望表的位置直接是test_lujing_0425，而不是其子目录，可能需要将warehouse设置为test_lujing_0425的父目录，并在创建表时指定location。或者，可能需要使用外部表的方式，如引用1中的例子，但使用Hive Catalog的情况下可能需要不同的方法。 此时可能需要参考引用1中的例子，使用CREATE EXTERNAL TABLE并指定location，同时使用STORED BY指定Iceberg的存储处理类，并设置TBLPROPERTIES中的iceberg.catalog为hive_cat。但这种方式可能和直接使用Catalogs的方式不同，需要确认。 另一个可能性是，用户希望使用Hive Catalog来管理元数据，但数据存储在指定的OBS路径。所以，在创建表时，通过LOCATION参数指定数据存储的位置，同时Hive Catalog会将元数据存储在Hive Metastore中。 例如，在Spark SQL中执行： CREATE TABLE hive_cat.default.test_table ( id BIGINT, name STRING, dt STRING ) PARTITIONED BY (dt) LOCATION 'obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425/test_table'; 但是，Iceberg是否支持在CREATE TABLE时指定LOCATION？根据Apache Iceberg的文档，当使用Hive Catalog时，表的存储位置由Catalog的warehouse和数据库/表名决定。不过，可能可以通过LOCATION子句覆盖默认位置。需要确认语法是否允许。 如果Iceberg支持，那么这样创建的表会将数据存储在指定的OBS路径，而元数据存储在Hive Metastore中。否则，可能需要设置Catalog的warehouse到目标路径，然后让表自动生成在warehouse下。 可能用户需要将Catalog的warehouse设置为obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425，然后创建表时，表的数据会存储在warehouse/default/test_table（假设数据库是default）。这样，OBS路径下会有default/test_table目录，用户可以通过Spark SQL查询，并且OBS客户端可以看到数据。 总结步骤： 1. 在Spark SQL中配置Hive Catalog，设置warehouse到目标OBS路径。 2. 创建分区表，指定分区字段。 3. 插入数据，验证存储位置。 4. 查询数据，并检查OBS路径。 另外，用户需要明确步骤是在Hive CLI还是Spark CLI执行。根据引用1中的例子，Hive中使用EXTERNAL TABLE，但用户可能更倾向于使用Spark SQL，因为引用3提到Spark查询。所以步骤可能主要在Spark CLI中执行，但Hive CLI也可以，需要说明。 可能具体步骤： a. 启动Spark SQL会话，并添加Iceberg依赖： spark-sql --packages org.apache.iceberg:iceberg-spark3-runtime:0.13.2 b. 在Spark SQL中设置Hive Catalog： SET iceberg.catalog.hive_cat.type=hive; SET iceberg.catalog.hive_cat.uri=thrift://hive-metastore-host:9083; SET iceberg.catalog.hive_cat.warehouse=obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425; c. 创建数据库（如果需要）： CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_cat.default; d. 创建分区表： CREATE TABLE hive_cat.default.test_table ( id BIGINT, name STRING, dt STRING ) PARTITIONED BY (dt); 这样，表的数据会存储在obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425/default/test_table。 用户可能希望表的根路径是test_lujing_0425，而不是包含default和test_table，但根据Iceberg的结构，每个表在warehouse下有自己的目录。所以可能需要接受这种结构，或者调整warehouse路径。 关于分区，创建表时使用PARTITIONED BY (dt)，之后插入数据时，会自动根据dt字段的值分区存储。 验证步骤： - 插入数据： INSERT INTO hive_cat.default.test_table VALUES (1, 'test', '2024-04-25'); - 查询数据： SELECT * FROM hive_cat.default.test_table; - 检查OBS路径下是否有数据文件，使用OBS客户端查看obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425/default/test_table/data/...下的parquet文件。 可能还需要配置Spark的Hadoop配置以支持OBS，比如core-site.xml中的fs.obs.impl等设置，但用户可能已经处理了这些，所以步骤中可能需要提到确保Hadoop配置正确，或添加相应的配置参数。 例如，在启动Spark时，指定Hadoop配置： spark-sql --packages org.apache.iceberg:iceberg-spark3-runtime:0.13.2 \ --conf spark.hadoop.fs.obs.impl=org.apache.hadoop.fs.obs.OBSFileSystem \ --conf spark.hadoop.fs.obs.access.key=your-access-key \ --conf spark.hadoop.fs.obs.secret.key=your-secret-key \ --conf spark.hadoop.fs.obs.endpoint=obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com 但用户可能已经配置了这些，所以步骤中可能需要提醒需要这些配置，或者假设已经存在。 最后，确保用户能够通过Spark SQL查询到数据，并且在OBS路径下看到对应的数据文件和元数据文件（如Iceberg的元数据目录）。 可能的遗漏点： - 是否需要创建数据库？如果使用默认数据库default，可能不需要，但最好明确。 - 是否需要指定STORED BY或者TBLPROPERTIES？根据引用1，当使用Hive创建外部表时需要，但使用Catalogs方式可能不需要。 - 分区的正确性，确保分区字段在表中存在，且语法正确。 - 确认Hive Metastore服务可用，且Spark能够连接。</think>以下是在Spark/Hive环境中创建Iceberg分区表并指向OBS路径的详细步骤： ### 一、环境准备（Linux命令行） ```bash # 启动Spark SQL时加载Iceberg依赖（版本需与集群匹配） spark-sql --packages org.apache.iceberg:iceberg-spark3-runtime:1.3.0 \ --conf spark.sql.extensions=org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions \ --conf spark.sql.catalog.hive_cat=org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog \ --conf spark.sql.catalog.hive_cat.type=hive \ --conf spark.sql.catalog.hive_cat.uri=thrift://hive-metastore-host:9083 \ --conf spark.sql.catalog.hive_cat.warehouse=obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425 ``` ### 二、创建分区表（Spark SQL执行） ```sql -- 1. 创建数据库（可选） CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_cat.ods; -- 2. 创建分区表（按dt字段分区） CREATE TABLE hive_cat.ods.user_behavior ( user_id BIGINT, item_id BIGINT, action_time TIMESTAMP, dt STRING ) PARTITIONED BY (dt); -- 3. 验证元数据位置（自动存储在Hive Metastore） DESCRIBE EXTENDED hive_cat.ods.user_behavior; ``` ### 三、数据写入与查询验证 ```sql -- 1. 插入测试数据 INSERT INTO hive_cat.ods.user_behavior VALUES (1001, 2001, timestamp'2024-04-25 10:00:00', '2024-04-25'), (1002, 2002, timestamp'2024-04-25 11:00:00', '2024-04-25'); -- 2. 查询数据 SELECT * FROM hive_cat.ods.user_behavior WHERE dt='2024-04-25'; -- 3. 检查OBS存储路径 -- 数据文件路径：obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425/ods/user_behavior/data/ -- 元数据路径：obs://secp-cdh/iceberg/sebu/iceberg_hadoop_sebu/test_lujing_0425/ods/user_behavior/metadata/ ``` ### 四、关键配置说明 1. **Catalog配置**：通过`spark.sql.catalog.hive_cat`定义Hive Catalog，元数据存储于HMS，物理数据指向OBS[^2] 2. **分区实现**：Iceberg自动生成分区目录结构（如`dt=2024-04-25`），隐藏了实际存储路径的复杂性 3. **OBS访问**：需确保Hadoop配置包含`fs.obs.impl=org.apache.hadoop.fs.obs.OBSFileSystem`及认证信息
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值