Tsingfeng 的博客

引言Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。 其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、

PCA（Principal Component Analysis） （也叫作 Karhunen-Loeve 变换）在模式识别和计算机视觉领域是一个经典的特征提取和数据降维的工具。而2DPCA（二维主成分分析法）方法是在 PCA 的基础之上发展起来的一种新型的主成分分析方法. 相对于传统的PCA方法，2DPCA是基于二维图像矩阵的，而非一维图像向量。

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