数据挖掘实习面经

春季实习招聘告一段落，写点面经还是有帮助的。
内推过很多公司，面试过很多公司，在拉勾上也投过很多公司。开始还是有点盲目的。笔试过网易，京东，微软，蘑菇街，360，腾讯，结果是几乎全挂。但是没关系，这没有影响我最后拿到腾讯的offer。

春季实习之前

天池大数据

预测用户和商品购买的可能性。

威视创建兼职实习

人脸图像的性别识别与年龄估计算法研究。

微知著才库

阿里巴巴算法工程师实习生

-阿里妈妈事业群（跪）

年前技术一面（60min）

年前快放假的时候，和几个同学在一起打升级，面试官在我打升级的时候突然打电话来面试，结果我在寒风中冻了一个小时完成了面试（为什么之前不约一下时间）。当时还是有点措手不及的，也没有考虑到会有面试，没有做太多准备，结果是一团糟。
问到的机器学习的算法有LR、SVM、RF、决策树，各个的主要思想、优缺点和使用场景，有没有自己写过实现过等等。然后就是Linux系统是否熟悉，Hadoop之前用过没有，Mapreduce是否了解怎么使用，数据结构中树的运用，C++标准模板库中Map是否熟悉等等。再者是线性模型和非线性模型方法的了解，最后是一道智力题：给定数组求第 $k$ 大的数。考查的就是很出名的线性时间选择算法，可惜当时没有了解过，答得不好。

年前技术二面（15min）

寒假在家午休，突然打电话过来面试（阿里的面试官就不能提前约时间吗）。主要考查代码能力，海量数据的匹配、搜索、查找问题。最后让我加强实践能力并且关注明年的春季实习生