【Kylin实战】邮件报表生成

浅唱书令

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分类专栏：大数据见微文章标签： kylin 大数据

于 2016-04-22 10:29:00 首次发布

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本文介绍了如何利用Kylin的RESTful API和Python进行自动化数据分析，以提高生成邮件报表的效率。通过基本认证和Base64加密，结合requests库发送HTTP请求，实现查询cube信息和执行SQL。此外，还展示了在Python中封装Kylin接口以及添加邮件附件的技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在cube build完成后，我的工作是写sql生成数据分析邮件报表。但是，问题是这种重复劳动效率低、易出错、浪费时间。还好Kylin提供RESTful API，可以将这种数据分析需求转换成HTTP请求。

1. RESTful API

Kylin的认证是basic authentication，加密算法是Base64，加密的明文为username:password；在POST的header进行用户认证：

curl -c cookiefile.txt -X POST -H "Authorization: Basic QURNSU46S1lMSU4=" -H 'Content-Type: application/json' http://<host>:7070/kylin/api/user/authentication

在认证完成之后，可以复用cook

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