轻量级OLAP（一）：Cube计算

有一个数据多维分析的任务：

• 日志的周UV；
• APP的收集量及标注量，TOP 20 APP(周UV)，TOP 20 APP标注分类(周UV)；
• 手机机型的收集量及标注量，TOP 20 机型(周UV)，TOP 20 手机厂商(周UV)；

初始的解决方案：Spark读取数据日志，然后根据分析需求逐一进行map、distinct、reduceByKey得到分析结果。但是，这种方案存在着非常大的缺点——重复扫描数据源多次。

1. Pig

Pig提供cube关键字做OLAP，将dimension分为了两类：

• normal，对应于cube operation，\(n\)个该维度的组合数为\(2^n\)；
• hierarchical ordering，对应于rollup operation， \(n\)个该维度的组合数为\(n+1\)。

官方doc例子如下：

salesinp = LOAD '/pig/data/salesdata' USING PigStorage(',') AS
    (product:chararra