本文为Ng机器学习公开课的笔记总结，主要内容包括线性规划、最小二乘法及其求解方法：梯度下降算法与正规方程组算法。通过图文并茂的形式详细解释了这些概念及其实现过程。
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最近在看Ng的机器学习公开课，Ng的讲法循循善诱，感觉提高了不少。该系列视频共20个，每看完一个视频，我都要记录一些笔记，包括公式的推导，讲解时候的例子等。按照Ng的说法，公式要自己推理一遍才能理解的通透，我觉得自己能够总结出来，发到博客上，也能达到这个效果，希望有兴趣的同学要循序渐进，理解完一个算法再开始学另外一个算法，每个算法总结一遍，虽然看起来很慢，但却真正的理解了，所谓虽慢实快者也。
由于csdn博客上写公式实在是太难弄了，如果一个公式一个公式的转成图片传上来，反而是排版很差。所以索性全部弄成图片传上来，虽然这样不利于SEO，但是在csdn这个平台下，相信还是会有很多人看到我的博客的，希望能对读者有所帮助。
第1-2个视频的笔记如下，主要的内容包括线性规划、最小二乘法，求解最小二乘法的梯度下降算法与正规方程组算法。
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被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
8楼 wtyxzy 2015-05-10 20:06发表 [回复]-
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你好 想问一下 既然正规方程组已经推导出theta了 为什么还要用梯度下降法，而且求出的可能是局部最小值
7楼 Lauracheng 2015-05-06 14:48发表 [回复]-
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你好博主，请问你有没有正规方程组方法中，公式16，theta的用matlab书写的程序啊。
6楼 chasingdream119 2015-03-29 16:26发表 [回复]-
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总结的挺好的
5楼 silver514 2014-12-18 18:20发表 [回复]-
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看不懂视频就来看博客，然后自己再推推就全懂了，博主大赞啊！感谢~
4楼 lzh6920390 2014-05-18 20:22发表 [回复]-
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最后性质9的证明，第二步不懂，*表示什么
Re: 张雨石 2014-05-21 21:43发表 [回复]-
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回复lzh6920390：*就是A，按照乘法求导原则， d( f(a)*g(a) )/da = f(a)*dg(a)/da + g(a) * df(a)/da。 我是为了让大家看清楚那两个式子是对哪个A求导了。
3楼 HYHDTC 2014-05-12 08:54发表 [回复]-
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太感谢了！帮助很大
2楼 zhoyan2012 2014-03-05 20:11发表 [回复] [引用] [举报]-
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博主好，我数学一直不是很好，公式看起来比较累，而且有个地方一直没看明白，一开始介绍梯度下降的时候有下列公式。
[html]
view plain
copy
print
?
- hθ(x) = θT*x
而在介绍正规方程式推导的时候为什么x(1)T*θ 也可以转换成hθ(x)呢？这一步不是很明白呀。
Re: 张雨石 2014-05-21 21:49发表 [回复] [引用] [举报]-
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回复zhoyan2012：在推导正规方程式的时候，注意到我的x（1）的1是上标。上标表示是m个实例中的一个。所以正规方程式时的x(1)和x是一个东西——向量，而不是x的一个分量。
1楼 zhoyan2012 2014-03-05 15:41发表 [回复]-
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博主总结的很棒，本来数学基础不太好，公开课的一些内容没看懂，结合这个笔记，竟然明白了。