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最近在看Ng的机器学习公开课,Ng的讲法循循善诱,感觉提高了不少。该系列视频共20个,每看完一个视频,我都要记录一些笔记,包括公式的推导,讲解时候的例子等。按照Ng的说法,公式要自己推理一遍才能理解的通透,我觉得自己能够总结出来,发到博客上,也能达到这个效果,希望有兴趣的同学要循序渐进,理解完一个算法再开始学另外一个算法,每个算法总结一遍,虽然看起来很慢,但却真正的理解了,所谓虽慢实快者也。
由于csdn博客上写公式实在是太难弄了,如果一个公式一个公式的转成图片传上来,反而是排版很差。所以索性全部弄成图片传上来,虽然这样不利于SEO,但是在csdn这个平台下,相信还是会有很多人看到我的博客的,希望能对读者有所帮助。
第1-2个视频的笔记如下,主要的内容包括线性规划、最小二乘法,求解最小二乘法的梯度下降算法与正规方程组算法。
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8楼 wtyxzy 2015-05-10 20:06发表 [回复]-
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你好 想问一下 既然正规方程组已经推导出theta了 为什么还要用梯度下降法,而且求出的可能是局部最小值
7楼 Lauracheng 2015-05-06 14:48发表 [回复]-
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你好博主,请问你有没有正规方程组方法中,公式16,theta的用matlab书写的程序啊。
6楼 chasingdream119 2015-03-29 16:26发表 [回复]-
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总结的挺好的
5楼 silver514 2014-12-18 18:20发表 [回复]-
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看不懂视频就来看博客,然后自己再推推就全懂了,博主大赞啊!感谢~
4楼 lzh6920390 2014-05-18 20:22发表 [回复]-
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最后性质9的证明,第二步不懂,*表示什么
Re: 张雨石 2014-05-21 21:43发表 [回复]-
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回复lzh6920390:*就是A,按照乘法求导原则, d( f(a)*g(a) )/da = f(a)*dg(a)/da + g(a) * df(a)/da。 我是为了让大家看清楚那两个式子是对哪个A求导了。
3楼 HYHDTC 2014-05-12 08:54发表 [回复]-
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太感谢了!帮助很大
2楼 zhoyan2012 2014-03-05 20:11发表 [回复] [引用] [举报]-
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博主好,我数学一直不是很好,公式看起来比较累,而且有个地方一直没看明白,一开始介绍梯度下降的时候有下列公式。
[html]
view plain
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?
- hθ(x) = θT*x
而在介绍正规方程式推导的时候为什么x(1)T*θ 也可以转换成hθ(x)呢?这一步不是很明白呀。
Re: 张雨石 2014-05-21 21:49发表 [回复] [引用] [举报]-
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回复zhoyan2012:在推导正规方程式的时候,注意到我的x(1)的1是上标。上标表示是m个实例中的一个。所以正规方程式时的x(1)和x是一个东西——向量,而不是x的一个分量。
1楼 zhoyan2012 2014-03-05 15:41发表 [回复]-
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博主总结的很棒,本来数学基础不太好,公开课的一些内容没看懂,结合这个笔记,竟然明白了。