LeetCode 136.只出现一次的数字

本文介绍了一种利用位运算(异或)降低时间复杂度的方法来找出数组中只出现一次的数字。通过Solution类的singleNumber函数,利用reduce和异或操作简化问题求解。

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1、问题很简单,可以有多种方法,但降低时间复杂度,要用技巧

题目链接

2、方法:

        使用位运算。对于这道题,可使用异或运算 。数组中的全部元素的异或运算结果即为数组中只出现一次的数字。(原因见异或运算第三条性质)

3、异或运算有以下三个性质。

    (1)任何数和 000 做异或运算,结果仍然是原来的数,即 a⊕0=a。
    (2)任何数和其自身做异或运算,结果是 000,即 a⊕a=0。
    (3)异或运算满足交换律和结合律,即 a⊕b⊕a=b⊕a⊕a=b⊕(a⊕a)=b⊕0=b

4、代码

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        return reduce(lambda x, y: x ^ y, nums)

reduce()表示累次运算x^y表示按位异或

LeetCode的第260题中,题目被称为“只有一个公共元素的数组 II”。这是一道关于数组操作的数据结构和算法题目。给定两个已经排序的整数数组 nums1 和 nums2,你需要找出它们之间的一个共同的元素,这个元素在每个数组中都只出现一次。 该问题的目标是找到这样的一个公共元素,并返回它的值。例如,如果nums1 = [1, 2, 2, 4] 和 nums2 = [2, 2, 8, 10],那么唯一的公共单次出现的元素是2。 为了解决这个问题,你可以采用一种类似于双指针的方法。从两个数组的起始位置开始遍历,每次比较当前指针对应的元素。如果元素相等且在各自的数组中都是第一次出现(即前一个出现的位置比当前位置大),就将这个元素添加到结果中并继续向后移动指针。如果遇到不同的元素,则移动较小的那个指针的所在数组的指针。 Python 或 C++ 等语言中,可以实现一个循环或者递归的解决方案,直到找到共同的单次出现元素或遍历完其中一个数组。这里是一个简单的 Python 示例: ```python def singleNumber(nums1, nums2): i, j = 0, 0 count = {} while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] not in count or nums2[j] not in count: count[nums1[i]] = 1 i += 1 elif nums2[j] not in count: count[nums2[j]] = 1 j += 1 else: del count[nums1[i]] del count[nums2[j]] i += 1 j += 1 # 如果有一个数组没遍历完,剩下的最后一个元素就是公共唯一元素 return list(count.keys())[0] if i < len(nums1) else list(count.keys())[-1] ```
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