springcache使用笔记002_注释驱动的 Spring cache 按条件查询

最新推荐文章于 2025-07-21 23:55:28 发布
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分类专栏： 前端UI&后端&分布式
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lidew521/article/details/77800666
本文介绍了Spring Cache如何通过@Cacheable的condition属性实现按条件进行缓存操作，以及如何结合SpEL表达式处理多参数的组合缓存key。此外，还探讨了@CachePut在确保方法执行的同时将结果缓存的场景，并总结了@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict的主要作用和配置方法。

如何按照条件操作缓存

前面介绍的缓存方法，没有任何条件，即所有对 accountService 对象的 getAccountByName 方法的调用都会起动缓存效果，不管参数是什么值，如果有一个需求，就是只有账号名称的长度小于等于 4 的情况下，才做缓存，大于 4 的不使用缓存，那怎么实现呢？

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springcache使用笔记003_注释驱动的 Spring cache 基本原理,注意和限制,@CacheEvict 的可靠性问题
添柴程序猿的专栏
09-02 8054
基本原理 和 spring 的事务管理类似，spring cache 的关键原理就是 spring AOP，通过 spring AOP，其实现了在方法调用前、调用后获取方法的入参和返回值，进而实现了缓存的逻辑。我们来看一下下面这个图： 图 2. 原始方法调用图 上图显示，当客户端“Calling code”调用一个普通类 Plain Object 的 foo() 方法的时候，
springcache笔记
shuangmu9768的博客
09-05 1万+
【1】概述 【2】@EnableCaching的使用 【3】@Cacheable的使用 【4】@CachePut的使用 【5】@CacheEvict的使用 【6】@CacheConfig的使用 【1】概述 #Spring 3.1引入了激动人心的基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache 或者 OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。 #
spring+ehcache实现的缓存查询参数。
程序员！我当定了！
06-19 281
最近项目有一个需求，就是用户在查询界面，输入很多查询条件之后，查询出了需要的信息，然后点击查看详细之后，希望查询列表页面时还能保存上一次的查询条件。经过同事之间的简单讨论之后，确定了实现方案。 用spring的拦截器，拦截到用户的所有list.do请求，保存下list.do,把里面的request。paramaterMap转换成字符串（注意中文转码），以ip+username+功能模块url...
基于SpringBoot Redis Cache，封装一个能够批量操作（查询&保存）的缓存
Wu_Shang001的博客
08-08 2820
文章目录准备工作代码展示封装 RedisMultiCache.java配置缓存 RedisCacheConfig使用示例需要注意的问题 之前的文章： Spring Cache的使用教程：注解形式和api接口形式 Guava 本地缓存使用教程 在这前面两篇文章中，分别介绍了Spring Cache 和 Guava Cache 的使用，然后一对比就可以发现，Guava Cache 提供了批量查询的接口，而Spring Cache 只有单个查询的接口。 那当我们在使用Spring Cache的时候，需要用到批量查
Spring Cache 扩展：Redis 批量操作优化方案与 BatchCache 自定义实现
最新发布
weixin_38436441的博客
07-21 1150
探索如何通过继承 Spring Cache 的 Cache 接口，以 RedisCache 为基础实现 BatchCache 扩展，深度解析 RedisCache 底层源码，详细讲解兼容 Spring Cache 规范的批量操作实现方案。涵盖 BatchRedisCacheWriter、BatchRedisCacheManager 等核心组件的完整代码实现，以及性能测试与优化策略。关键词：Spring Cache、Redis Cache、Redis 批量操作、Cache 批量操作。
使用Spring Cache设置缓存条件
哈
07-31 1215
原理 从Spring3.1开始，Spring框架提供了对Cache的支持，提供了一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的作用。提供的主要注解有@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict和@Caching，具体见下表： 注解 说明 @Cacheable 可以标注在类或方法上：标注在方法上表示该方法支持数据缓存；标在类上表示该类的所有方法都支持数据缓存。 具体功能：在执行方法体之前，检查缓存中是否有
在 Spring 3.1 中使用 @Cacheable 实现缓存
01-28 317
在软件开发中使用缓存已经有一个非常久的历史了。缓存是一种很好的设计思想，一旦你用了他，你将会发现他确实很有用。Spring3.1版本的核心对缓存做了实现。在Java推出Annotation特性之前，实现缓存的一个难点在于它与业务逻辑代码的耦合性太强。        然而，Spring3.1中使用@Cacheable 和@CacheEvict实现缓存在某种程度上解决了这个问题，基本思想是在方法加上
企业级信息系统开发讲课笔记4.12 Spring Boot默认缓存管理
howard2005的专栏
01-10 453
在本实战中，我们设计并实现了一个基于Spring Boot的图书管理系统，重点展示了如何使用Spring的声明式缓存注解（如`@Cacheable`、`@CachePut`和`@CacheEvict`）来优化系统性能。通过`@EnableCaching`注解开启缓存支持，结合Redis作为缓存存储，系统能够高效地管理图书数据的查询、更新和删除操作。在测试中，缓存机制显著减少了数据库访问次数，提升了响应速度。例如，查询图书信息时，缓存避免了重复的数据库查询；更新和删除操作也同步更新了缓存，确保了数据的一致性。
spring源码系列（一）——spring循环引用
java_lyvee的专栏
09-30 7万+
spring循环依赖如何解的？
使用@Cacheable，缓存优化的方式优化数据库的查询
jakelihua
06-05 1149
本文讲解在springboot中如何利用@Cacheable，通过添加本地缓存，来优化查询，提升查询效率。
批量查询接口如何巧妙利用单查询接口中的@Cacheable
全场梦游c的博客
04-29 1730
如标题所述，本文是为了探讨在已有jvm缓存的单查询接口的基础上增加批量查询接口功能，要如何实现，如何优化，如何抉择。 spring-cache用法请自行查询。 demo： 单查询接口如下： @Service public class BizCacheServiceImpl implements BizCacheService { /** * 单查询接口 * * @param id * @return */ @Cacheable(k
YouTube-8M: A Large-Scale Video Classification Benchmark
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06-26 118万+
Abstract Many recent advancements in Computer Vision are attributed to large datasets. Open-source software packages for Machine Learning and inexpensive commodity hardware have reduced the barrier
java.lang.Exception: No tests found matching [{exactmatcher:fdisplayname=xxxx}]
nan123456789的博客
06-18 1987
进行单元测试的时候报java.lang.Exception: No tests found matching [{exactmatcher:fdisplayname=xxxx,......]}, 我的spring版本为：4.3.25.RELEASE，junit版本为：4.10， junit版本太低，改成4.12就可以了。
table xx has no column named 00:;while compiling:INSERT INTO xx（00...)
数据库
04-06 1294
出现这种错误的原因可能有2个： 1、你的表里面确实没有这个字段，请在建表语句中加上这个字段，另外还要注意所有出现这个表的语句的地方都要添加上这个字段。 2、你的表里之前没有这个字段，但现在你添加上了，不幸的是，你的数据库里面已经存储了你没添加这个字段之前的记录，如果是这样的话，AVD也会报错崩溃，解决方法就是： 修改数据库版本号或者修改数据库名称。...
JNI JNI DETECTED ERROR IN APPLICATION: input is not valid Modified UTF-8:xxxx异常
宇宙精英
04-13 1824
今天android上Jni返回jstring给java层，概率性的出现上述异常，网上看过解决方案，说修改jvm的什么代码，其实我们做应用层的哪有改这个的能力根本不现实的，后面继续查找最后自己解决的。 连接如下：JNI DETECTED ERROR IN APPLICATION: input is not valid Modified UTF-8: illegal start byte 0xfe - a318013800 - 博客园JNI DETECTED ERROR IN APPLICATION: inp
python报错 ‘utf-8‘ codec can‘t encode characters in position xxxx-xxxx: surrogates not allowed
我的博客
06-08 1487
encode([encoding], [errors=‘strict’])，第二个参数可以控制错误处理的策略，默认的参数就是strict，代表遇到非法字符时抛出异常；python无法对这个字符串利用utf-8进行解码，因为没有合适的字符映射到该编码。
java后台请求第三方接口，写入中文参数时失败“message“:“Invalid UTF-8 start byte 0x84\n at XXXXXXXXX
丁东的博客
11-06 2817
RT调用第三方接口时，参数有些要传入中文，在connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=utf-8");这里也设置了编码格式，但是写入时还是会报{"status":400,"message":"Invalid UTF-8 start byte 0x84\n at [Source: (PushbackInputStream); line: 1, 找了一下度娘，发现问题出现在我写入时没有进行编码的指定
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@KafkaListener(topics = KafkaConfig.CALL_LIST_CHECK_TOPIC, groupId = KafkaConfig.CALL_LIST_CHECK_CONSUMER_GROUP) public void callListWithTenantProcessed(@Payload String message) { log.info("call list with tenant topic get message:{}", message); OperatorCallListVO operatorCallListVO = JSON.parseObject(message, OperatorCallListVO.class); String sourceTenantId = operatorCallListVO.getSourceTenantId(); String enterpriseTenantId = operatorCallListVO.getEnterpriseTenantId(); String callingNumber = operatorCallListVO.getCallingNumber(); String calledNumber = operatorCallListVO.getCalledNumber(); Date callTime = operatorCallListVO.getCallTime(); if (calledNumber == null || calledNumber.length() != 11) { // 对于被叫号码不是11位手机号的话单直接做失配处理 saveCallListCheckRecord(new RiskCallListCheckRecordEntity(sourceTenantId, enterpriseTenantId, callingNumber, calledNumber, callTime)); return; } // 查找当天数据 final int max = 2; for (int i = 0; i < max; i++) { // 将缓存的key向前偏移i天 下一次循环尝试匹配查询前一天的缓存话单 String key = CacheConstant.concatSoftwareCallListKey(LocalDate.now().minusDays(i).format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd")), callingNumber); if (fetchSoftwareCallList(sourceTenantId, enterpriseTenantId, callingNumber, calledNumber, callTime, key)) { // 匹配成功终止循环 break; } } // 保存失配话单比对记录 saveCallListCheckRecord(new RiskCallListCheckRecordEntity(sourceTenantId, enterpriseTenantId, callingNumber, calledNumber, callTime)); } private boolean fetchSoftwareCallList(String sourceTenantId, String enterpriseTenantId, String callingNumber, String calledNumber, Date callTime, String key) { long time = callTime.getTime(); // 获取通话开始时间(毫秒) long start = time - (60 * 1000); // 根据误差值计算起始时间 long end = time + (60 * 1000); // 根据误差值计算结束时间 // 获取分值在start和end之间的话单 Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typedTuples = cardRedis.getStringRedisTemplate().opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, start, end); if (typedTupl
03-13
另外，数据库操作是否按租户进行了分库分表，或者有租户ID的条件过滤，避免数据泄露。 性能优化方面，可以考虑增加消费者的并发度，调整fetch.min.bytes和max.poll.records参数，或者启用批量监听模式。如果处理...
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