人工智能_机器学习101_特征值分解矩阵原理_线性代数之特征值和特征向量深入理解_利用特征值把矩阵分解成_特征向量乘以特征值---人工智能工作笔记0226

上面的代码用来计算协方差.

以下是图片中的代码内容：
```
from sklearn import datasets
```
X, y = datasets.load_iris(return_X_y=True)
A = X - X.mean(axis=0)
# 一般情况下，rowvar=False计算列，属性
# 行:样本
B = np.cov(A,rowvar=False) # 表示计算列（因为列，是属性）
B
输出结果为：  
array([[ 0.68569351, -0.042434 ,  1.27431544,  0.51627069],
       [-0.042434 ,  0.18997942, -0.32965638, -0.12163937],
       [ 1.27431544, -0.32965638,  3.11627785,  1.2956094 ],
       [ 0.51627069, -0.12163937,  1.2956094 ,  0.58100626]])