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本文档介绍了如何利用AutoGPT创建一个智能体，通过长短期记忆处理用户问题，并调用LLM大模型进行交互。智能体的实现包括用户输入、检索、记忆管理、prompt模板填充、工具调用和结果处理等步骤。在PyCharm中搭建项目框架，创建AutoGPT.py文件，并编写详细的prompt模板以指导智能体的思考和功能执行。
如果报错,这里会有一个环境变量的设置需要设置上.
然后这一节我们来自己制作一个智能体,来感受一下,实际上现在,大模型还是可以做很多功能的.
可以看到上面是智能体的架构,之前也说过了,
上面这几个功能,如果用我们人类去操作,还是需要花些时间的,如果用大模型就快很多了.
以上是我们利用的三个文件,然后下面是我们用到的表格
这两个excel文件
## 2、演示用例
实验中使用三个文档演示 Agent 的能力
./data
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