人工智能_机器学习057_手写代码_使用逻辑斯蒂回归模型和支持向量机模型分别对手写数字进行识别_取100次预测结果对比平均分_支持向量机总结---人工智能工作笔记0097

然后我们一起看一下作业,我们使用各种方法来对手写数字0到9进行分类

可以看到,我们可以使用不同的,比如用逻辑斯蒂回归进行分类,然后用

支持向量机,来进行分类,然后比较一下看看哪个分数高,然后我们

进行多次计算以后,然后取平均值,然后看看平均得分情况.

首先我们去导包
import pandas as pd  是 Python 代码中导入 pandas 库的一种方式。Pandas 是一个开源的 Python 库，用于数据分析和数据处理

import mumpy as np 数学计算包

from sklearn.svm import SVC 支持向量机,线性分类包

from sklearn.linear_model import LogisticRegression 逻辑回归包

from sklearn import datasets 数据集包

from sklearn. model_selection import train_test_split 数据分片拆分包

from skle