人工智能_机器学习056_拉格朗日乘子法原理推导_公式由来详解_原理详解---人工智能工作笔记0096

本文详细介绍了拉格朗日乘子法的原理和推导过程,通过实例展示了如何将有条件函数转化为无条件函数,并利用拉格朗日乘子法创建等价公式。解释了如何通过求导找到目标函数的极值点,特别是当约束条件存在时,如何通过求解包含拉格朗日乘子的方程组来确定极值。同时,文章还探讨了该方法与支持向量机中使用的函数的关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/Soft_Po/article/details/118332454

这里有老师的一篇文章介绍拉格朗日乘子法的原理推导

结合老师的这篇文章我们来看一下详细的推导过程

可以看到上一节我们说,一个有条件的,函数,可以转换为一个,无条件的函数,

根据拉格朗日乘子法,可以创建出一个等价公式,可以看到,上面的公式等价,

那么具体是怎么创建的呢?

来看一下

首先比如我们有个方程是x^2y =3

那么这个方程的图是这样的

然后我们看,这个曲线上的点,我们要找到一个,与远点,最近的点,那么我们怎么找,

我们可以画一画看看,可以看到,怎么找呢

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

添柴程序猿

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值