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本文详细介绍了逻辑回归的梯度下降公式推导过程，从sigmoid函数的导数开始，逐步解析损失函数的导数，最终得出与多元线性回归相似的导函数，为实际的梯度下降优化提供了理论基础。
然后我们上面有了逻辑回归的损失函数,以后,我们再来看
逻辑回归的梯度下降公式
可以看到上面是逻辑回归的梯度下降公式,这里的阿尔法是学习率,这里的
后面的部分是梯度也就是步长,这个阿尔法是,通过调节这个来控制梯度下降的快和慢对吧
然后我们再来看逻辑回归
可以看到这里上面是hthetax这个回归函数,可以看到结果
这个逻辑回归函数我们之前就知道了,对吧,然后我们再来看
他的导数,我们对他来求导,就能看到它的导数就是它自身,很神奇
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