人工智能基础_机器学习021_归一化实战_天池工业蒸汽量项目归一化实战过程_使用sklearn库中的最大最小值归一化和_sklearn库中的Z-score归一化_02---人工智能工作笔记0061

我们先来看一下使用最大最小值归一化,以后再去进行预测,然后看结果

上一节我们发现,进行归一化和不进行归一化得到的,预测结果得到的评分一样对吧,我们看看怎么回事.

import pandas as pd 读取csv文件

import numpy as np 数学计算

from sklearn.linear_model import LinearRegression

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

df=pd.readcsv('./zhengqi_train.txt',sep='\t')

X_train=df.iloc[:,:1]   X_train数据从第一列截取到前一列,其实就是x数据

y_train=df[target']  y_train 获取最后一列数据也就是目标数据

X_test = pd.read_csv('./zhengqi_test.txt' , sep = '\t' ) 获取测试数据

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