人工智能基础_机器学习020_归一化实战_天池工业蒸汽量项目归一化实战过程_使用sklearn库中的最大最小值归一化和_sklearn库中的Z-score归一化_01---人工智能工作笔记0060

首先我们找到对应的数据,天池蒸汽项目的数据.

import pandas as pd 导入文件读取库

import numpy as np 导入数学计算库

df=pd.readcsv('./zhenggi_train.txt',sep='\t') 读取csv文件，这个就是天池的用tab分割的数据

X_train = df . iloc[:,: - 1]，我们我们切片，从0列，切片到-1列，不包含最后一列，其实就是x数据

y_train=df['target'] 然后我们获取最后一列，最后一列列名是target

X_test=pd.readcsv('./zhenggL_test.txt'sep='\t')然后再去读取测试数据，这个文档

display(X_train.head(),y_train.head(),X_test.head()) 然后我们可以显示，这几个数据的前5个数据