大数据之Hudi数据湖_大数据治理_简介_发展历史_特性_应用场景---大数据之Hudi数据湖工作笔记0001

Hudi是一个由美国公司开发的大数据治理框架,专注于数据湖解决方案,支持Hive、Spark、Flink等工具。它解决了大数据处理中的痛点,如数据更新、索引、事务和小文件问题。Hudi支持流式和批处理,提供分钟级的近实时处理能力,并且能够整合多种大数据框架,简化ETL流程。此外,Hudi的轻量化特性使得与Flink和Spark的集成变得简单,只需添加对应的jar包即可。

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支持hive spark flink

美国公司开发的~

 

都在使用,这些企业都在用

支持hadoop的,更新,插入,删除 和数据增量处理

支持流式数据处理.

hive是离线数仓

hive不支持事物 insert overwrite 底层后来通过这种方式支持了事物

insert overwrite处理数据很低效,因为更新是基于覆盖实现的

.parquet .avro这两种数据格式,

这个支持流处理,也支持批处理~<

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