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Hudi是一个由美国公司开发的大数据治理框架，专注于数据湖解决方案，支持Hive、Spark、Flink等工具。它解决了大数据处理中的痛点，如数据更新、索引、事务和小文件问题。Hudi支持流式和批处理，提供分钟级的近实时处理能力，并且能够整合多种大数据框架，简化ETL流程。此外，Hudi的轻量化特性使得与Flink和Spark的集成变得简单，只需添加对应的jar包即可。
支持hive spark flink
美国公司开发的~
都在使用,这些企业都在用
支持hadoop的,更新,插入,删除 和数据增量处理
支持流式数据处理.
hive是离线数仓
hive不支持事物 insert overwrite 底层后来通过这种方式支持了事物
insert overwrite处理数据很低效,因为更新是基于覆盖实现的
.parquet .avro这两种数据格式,
这个支持流处理,也支持批处理~<
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