大数据之-Nifi-认识Nifi_Nifi的核心概念_Nifi核心架构_Nifi的性能_Nifi的关键特性---大数据之Nifi工作笔记0001

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分类专栏： 离&实时计算&大数据 文章标签： 大数据 NiFI 新型流处理 集群
于 2023-02-14 17:25:40 首次发布
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Apache NiFi是一个强大的数据流处理系统，源于NSA并已成为Apache顶级项目。它专注于数据路由、转换和系统中介逻辑，支持动态从多种数据源获取数据。NiFi通过Web界面操作，后台进行调度和数据处理，擅长解决系统间数据自动流通问题。其核心组件包括Flow Controller、FlowFile Processor和Repository，具备高可用性和良好的性能。NiFi与ETL工具如kettle不同，专注于数据流的管理和分发，尤其适合大规模数据处理场景。

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Apache NiFi 是一个易于使用, 功能强大且可靠的系统, 用于处理和分发数据。可以自动化管理系统间的数据流。它使用高度可配置的指示图来管理数据路由, 转换和系统中介逻辑, 支持从多种数据源动态拉取数据。NiFi 原来是 NSA(美国国家安全局) 的一个项目, 目前代码已经开源, 是 Apache基金会的顶级项目之一。

NiFi 是基于 Java 的, 使用 Maven 构建管理。NiFi 基于 Web 方式工作, 后台在服务器上进行调度。用户可以将数据处理定义为一个流程, 然后进行处理, NiFi 后台具有数据处理引擎, 任务调度等组件。

自企业拥有多个系统开始, 一些系统会有数据生成, 一些系统要消费数据, 而不同系统间的数据流通问题就出现了。简单的说, NiFi 就是为了解决不同系统间数据自动流通问题而建立的。

 

 用来管理不同系统之间的信息流的工具. ETL工具 kettle是数据的转换

比如kettle来说,如果需要做ETL的数据特别大量特别多,他就会支持不了数据的转换会有崩溃的现象

可以看到nifi解决的是dataflow的问题,解决的是数据

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大数据NiFi（一）：什么是NiFi
Lansonli（蓝深李）的博客
12-30 6739
NiFi初始的项目名称是Niagarafiles，当NiFi项目开源之后，一些早先在NSA的开发者们创立了初创公司Onyara，Onyara随之继续NiFi项目的开发并提供相关的支持。原有系统的协议和数据格式，会伴随系统的升级有一定的调整，同时单个系统的升级会影响周边系统。Apache NiFi 是为数据流设计，它支持高度可配置的指示图，来指示数据路由、转换和系统中流转关系，支持从多种数据源动态拉取数据。不可避免出现数据太大，数据传输太慢，数据损坏、问题数据、数据碎片及数据格式错误问题。
大数据之-Nifi-监控nifi数据流信息_监控数据来源_bub轻松复现---大数据之Nifi工作笔记0011
添柴程序猿的专栏
02-18 747
真的是,可以看到通过右键,处理器,打开view data province就可以看到, 上面是处理器处理数据的详细信息。然后这里还有一个replay功能,这个重播功能很重要 ,点击以后,就可以让数据从新从这个节点,再流过一次,然后 这里可以看到,可以查看flowfile的内容 content,可以点击view查看,也可以下载。可以看到左侧有一个滑块,可以拖动,来显示不同时间点,发生了什么事件,以及数据的流动过程.谱系图这个也很厉害,可以查看数据流的过程中,把数据流可视化,发生的事件,都可以看。
【大数据】nifi
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大数据Nifi简介
赵广陆
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目录1 NIFI简介2 NIFI核心概念3 NIFI构架3.1 网络服务器3.2 流控制器3.3 扩展3.4 FlowFile存储库3.5 内容存储库3.6 源头存储库 1 NIFI简介 Apache NiFi 是一个易于使用，功能强大且可靠的系统，用于处理和分发数据。可以自动化管理系统间的数据流。它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。NiFi原来是NSA的一个项目，目前已经代码开源，是Apache基金会的顶级项目之一。 NiFi是基于Java的，使用Mav
nifi详细介绍--一款开箱即用、功能强大可靠，可用于处理和分发数据的大数据组件
2401_84591685的博客
05-14 1654
1. 初始阶段：美国国家安全局的贡献NiFi 最初是由美国国家安全局（NSA）在2006年启动的一个项目，命名为“NiagaraFiles”。它的任务是应对NSA内部的庞大、异构的数据流，确保在不同系统和网络之间实现可靠、安全的数据传输。2. 开源化与进入 Apache 孵化器随着NSA对项目的发展和成熟，他们于2014年将NiagaraFiles捐赠给 Apache 软件基金会，使其成为了一个开源项目。项目进入 Apache 孵化器，并在孵化期间逐渐演变为一个强大的、可扩展的数据集成和流处理平台。
ETL对比datax-nifi
05-21
- **DataX Job**：这是DataX的核心组件之一，负责接收作业请求、数据清理、任务切分等工作。Job模块在整个数据同步过程中扮演着管理者的角色。 - **Task**：Task是数据同步的基本单元，每个Task负责一部分数据的...
【数据集成与分发】Apache NiFi全流程解析：从基础概念到高级特性及应用实践
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首先解释了数据流、数据管道和ETL的基本概念及其区别，随后阐述了使用数据流框架的重要性，包括支持多种数据格式、来源和目的地，以及应对大数据的四个V特性（Volume、Velocity、Variety、Veracity）。接着详细描述...
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《数据同步-NIFI系列》Nifi详细教程入门-01概念
https://blog.datasource.space
09-14 4893
Nifi的设计是可集群、可横向扩展的。数据流的处理逻辑和过程可能非常复杂，而通过可视化的流程可以很大的帮助用户降低复杂度，并且可以较为明确的了解哪个地方需要简化。进程组里是一组特定的流程和连接，可以通过输入端口接收数据并通过输出端口发送数据，这样我们在进程组里简单的组合组件，就可以得到一个全新功能的组件(Process Group)。Nifi支持缓冲所有排队的数据，以及在这些队列达到指定限制的时候提供背压能力(背压对象阈值和背压数据大小阈值)，或在数据达到指定期限(其值已经失效)时丢弃数据的能力。
NiFi-面向流程的大数据处理框架
CarloPan的博客
05-20 1113
转载：https://my.oschina.net/u/2306127/blog/491176 任何一个大数据分析的软件，都需要一个强大的数据拉取组件、数据仓储系统、数据处理引擎、任务调度引擎和流程设计界面。Hadoop和Spark的重点是在数据的存储和任务调度，R的重点是数据分析引擎。数据拉取组件和流程则是NiFi的主要强项。 一、NiFi是什么？ Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据拉取、数据处理和分发系统。Apache NiFi 是为数据流设计。它支持高度可配置的.
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本文将详细介绍Apache NiFi、DataX、Kettle这三个可视化ETL解决方案，并对其进行对比分析。文章将涵盖每个解决方案的基本概念、特点、安装方法、使用场景以及实际应用案例。通过本文的学习，读者可以了解这三种ETL解决方案的优缺点，并在实际项目中选择合适的解决方案。
nifi 入门英文文档
09-18
大数据分析工具nifi 英文入门文档。This book gives you an overview of NiFi, why it s useful, and some common use cases with technical information to help you et started, debug, and manage your own dataflows
可视化ETL解决方案:Apache NiFi、DataX(加上DataX-Web)、Kettle这3个解决方案对比
大模型大数据攻城狮的专栏
04-15 2849
Apache NiFi是一个易于使用、功能强大的可视化ETL工具，它提供了一套直观的图形界面，让用户可以轻松地设计、管理和监控数据流。DataX是阿里巴巴开源的一款高性能、分布式、易用的数据同步工具，它支持多种数据源和目标系统，具有优秀的性能和稳定性。DataX-Web是DataX的Web版本，提供了可视化的操作界面，简化了数据同步任务的配置和管理。Kettle是一款成熟、稳定的开源ETL工具，它提供了丰富的数据处理组件和可视化界面，支持多种数据源和目标系统。
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