大数据_Flink_数据处理_yarn和k8s平台的flink部署---Flink工作笔记0015

上一节我们已经学习了，怎么使用命令行来提交job集群，但是这样是有问题的。

因为在上一节中，我们为了要运行一个我们写的WordCountStream这个任务。由于资源不够了，我们主动去终止了之前上传的另外一个资源。释放了资源以后，有4个资源了，这个任务才能运行起来。

    在实际的应用当中，我们肯定不能这样做，如果每次都需要主动去终止其他任务来获取资源，这样太繁琐了，我们需要的是当我们有任务需要运行的时候。他立刻就能获取资源，然后进行运行。所以我们一般把flink和hadoop k8s yarn一块来使用。

嗯。所以接下来我们要说flink和k8s以及yarn的集成。

首先如果我们让flink和yarn集成的话，我们一定要下载带有hadoop集成包的flink安装包，但是最新的flink版本的安装包已经不和hadoop一起打包了，需要我们自己去下载了hadoop支持的插件，然后放到安装后的flink都对应的目录中对吧，这个之前我们说过了。

   可以看到session-cluster模式，这种模式就是创建了一个flink yarn session的会话

然后所有的任务来了以后都会提交到这个会话中，当这个flink yarn session会话的资源满了以后。

剩下的来执行的job任务就需要等待。