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本文探讨了在MapReduce中使用数据压缩的原因，如减小网络传输负载和提高IO效率。虽然压缩能节省资源，但也会消耗CPU。文章提到了不同压缩方式的性能比较，例如snappy以其高速度脱颖而出。压缩可在输入、mapper输出和reducer输出三个阶段应用，并需根据数据量和是否支持切片来选择合适的压缩策略。
先来了解一下压缩,其实就是我们日常用的压缩
可以看到有压缩方式,压缩格式
可以看到压缩以后变小了
MapReduce中为什么要用压缩,因为压缩以后
数据量小了,网络传输效率高了
如果我们有100G,压
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