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这篇博客介绍了Hadoop3.x中MapReduce的ReduceJoin案例，讲解了如何使用TableMapper处理订单(order.txt)和产品(pid.txt)数据。在Mapper阶段，通过FileSplit获取文件名，并在setup方法中获取一次，避免在map方法中重复获取。内容包括设置全局变量fileName，解析数据，创建key-value对，区分order和pd数据，设置不同的数据字段并输出。
然后我们再去开始写mapper,可以看到
TableMapper,写这个类,然后继承Mapper
然后去看看我们准备的这两个文件
文件内容很简单,这个是order,是
订单id 产品pid 数量 对吧
然后再看看,这个pd.txt可以看到是
产品pid 还有产品名称
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