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本文介绍了Hadoop中的序列化和反序列化过程，对比了Hadoop序列化与Java序列化在效率和数据包大小上的差异。Hadoop的序列化机制减少了数据包大小，提高了数据传输速度。
然后我们再来看一下hadoop中的序列化，可以看到
序列化其实就是把内存中的对象，比如我们一个user对象，转换成字节码序列对吧，
这个字节码，其实就一个一个的byte，这样的数据就可以存到磁盘上了，并且也可以
在网络中进行传输了。
而反序列化就是把存在磁盘上的user对象，再通过反序列化转换过来成一个user对象，
加载到内存中使用对吧。这样就完成了序列化和反序列化
我们去看看hadoop的这个序列化和反序列化的过程。
可以看到比如我们有个hadoop102，hadoop103这两个集群中的机器，我们
有个ss字符串，有个cls字符串，这两个字符串，现在在hadoop102内存中，然后
如果我们需要把ss，cls这个两个字符串传输到龄一个hadoop103机器上
这个时候，我们需要先把ss，cls这两个内存中的字符串，转换成字节码，比如
转换成一个个的byte数据，这个过程是序列化，然后这个byte数据，就可以存在
磁盘上了，也可
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