ES6新特性_ES6迭代器技术---JavaScript_ECMAScript_ES6-ES11新特性工作笔记018

最新推荐文章于 2025-08-28 09:34:54 发布
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然后我们再来看迭代器 

迭代器,就跟java中的iterator一样的.

首先先看看遍历数组我们可以用

for....of

或者for ...in

可以看到用of,获取的是值

用in获取的是key,下标对吧.

然后我们打印这个数组去看看

console.log(xiyou);

可以看到右边

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ES6新特性_ES6迭代器应用-自定义遍历数据---JavaScript_ECMAScript_ES6-ES11新特性工作笔记019
添柴程序猿的专栏
01-29 478
然后我们用迭代器做一个自定义的遍历数据案例. 首先我们有个banji,这个对象,可以看到有name属性,有stus属性,stus是个数组 我们用for of遍历试试,不让遍历报错了对吧,说,他不是一个iterator对吧. 我这里想要直接遍历banji中的这个stus对象,怎么弄呢?这里. 可以直接,banji.stus.forEach()对吧,这样的话 不符合面向对象对吧,因为相当于stus是banji对象的,私有的属性(比如个人钱包.),但是外面的人,直接就拿去用了 这里我.
JavaScript：ES6新特性详解_2024-07-14_13-54-34.Tex
03-01 1048
箭头函数是ES6中引入的一种新的函数定义方式，它简化了函数的语法，使得代码更加简洁。箭头函数的一个重要特性是它不会创建自己的this上下文，而是继承自外围作用域的this值，这在处理事件监听器或回调函数时非常有用。通过在实际项目中应用ES6的箭头函数、let和const，我们可以编写出更加高效、安全和易于维护的代码。这些新特性不仅简化了语法，还提供了更好的性能和代码管理能力。在开发过程中，合理利用这些特性可以显著提升项目的质量和开发速度。
ES6：【深扒】 JavaScript 中的迭代器
江一铭
08-15 1406
???? 大家好，我是小江同学，本文将会带你理解 ES6 中的迭代器。 发现问题 在 ES6 中提出迭代器模式之前，传统迭代存在着怎样的问题？为什么要新增迭代器概念呢？ 我们先来看几个例子 let arr = ['小', '丞', '呀'] 这是一个简单的数组，如果要获取它的每一项数据，我们可以采用 for 循环，当然也可以采用 forEach 循环，这样很酷 关于 forEach 循环在之前的文章有解释，原文连接 ...
ES6新特性---可迭代接口、迭代器模式、生成器、生成器应用
吾将上下而求索
06-09 316
可迭代接口 随着ES中有结构的数据类型越来越多，提供了一种能被for…of…遍历数据结构的标准。 实现可迭代接口Iterable接口就是for…of…的前提。只要实现了该接口，就能被for…of…遍历访问。 所以内部必须要去挂载一个iterator方法，方法需要返回一个带有next()方法的对象，不断调用这个方法就能实现遍历。 实现可迭代接口 以上述代码为例， 一共包含了三层对象，第一层就是选中的部分，我们自定义的这个对象，这个对象实现了可迭代接口（iterable），这个接口的约定就是内部必须要有一个
整合ES6-ES12及相关面试题整理
ALoye_喜樂的博客
08-09 1081
目录ES6箭头函数模板字符串解构赋值扩展运算符对象属性简写promise（重点说一下）let 与 constES7数组.includes()ES8async/awaitES9Object.values()Object.entries()Rest/Spread 属性ES10Array的 flat()方法和 flatMap()方法String的 trimStart()方法和 trimEnd()方法Object.fromEntries()新的基本数据类型 BigIntSymbolES11Promise.allSe
【ES6新特性】生成器&迭代器
梦想成为公务员
04-03 1113
是否需要懒加载数据？→ 是 → 使用Generator→ 否 → 是否需要统一遍历接口？→ 是 → 实现迭代协议→ 否 → 普通循环即可。
ES6---ES11 新特性
2401_88265396的博客
08-28 878
根据尚硅谷教学视频而记录的笔记, 原视频: 【尚硅谷Web前端ES6教程，涵盖ES6-ES11】 https://www.bilibili.com/video/BV1uK411H7on/?share_source=copy_web&vd_source=7336f6dae330ae9637a6a01932103639
ES6新特性--生成器
u013185175的博客
03-21 178
(3).yield 相当于函数的暂停标记，也可以认为是函数的分隔符，每调用一次 next。(2).生成器函数返回的结果是迭代器对象，调用迭代器对象的 next 方法可以得到。生成器函数是 ES6 提供的一种异步编程解决方案，语法行为与传统函数完全不同 。(1).异步编程案例实现:1s之后输入111，2s之后输出222，3s之后输出333。(4).next 方法可以传递实参，作为 yield 语句的返回值。(2).模拟数据的获取:获取用户数据---获取订单数据---获取商品数据。(1).* 的位置没有限制。
ES6-ES11新特性（这一篇就够了）
m0_61490399的博客
06-29 4254
ECMAScript 是一种由 Ecma 国际（前身为欧洲计算机制造商协会）在标准 ECMA-262 中定义的脚本语言规范。这种语言在万维网上应用广泛，它往往被称为 JavaScript 或 JScript，但实际上后两者是 ECMA-262 标准的实现和扩展ECMAScript 是由网景的布兰登·艾克开发的一种脚本语言的标准化规范；最初命名为Mocha，后来改名为 LiveScript，最后重命名为 JavaScript。1995年12月，升阳与网景联合发表了JavaScript。1996年11月，网景公
ES6-practice：实践JavaScript ES6特性
02-18
**ES6，全称ECMAScript 2015，是JavaScript语言的一个重大更新，引入了许多新特性，显著提升了开发效率和代码质量。本实践项目旨在帮助开发者深入理解和熟练运用这些特性，为JavaScript面试和高级编程打下坚实基础。...
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含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）
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【软件工程分析报告】网络设备配置技术笔记：路由交换安全策略综合应用
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光学分析在癌症治疗与诊断中的应用.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
raml-java-parser修改版，含smal util for Cucumber进程
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 RAML Java 解析器是一个分支项目，其中整合了我们用于连接 Cucumber 与 RAML 的实用工具，并且附带了一个实例。 这一构思的核心在于，通过在 Cucumber 的定义中应用服务的 displayName，能够使单元测试工具（例如 rest-assured）明确了解如何针对各个服务进行状态测试及其具体方法。
现代物流行业交通工具背景PPT模板
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/88340bbdd0a9 这是一套以交通工具为元素的，面向现代物流领域的PPT演示文稿模板，总共包含22页幻灯片。 模板的封面部分采用了多种蓝色及紫色色块进行装饰，并融合了若干物流运输工具，例如飞机、高速列车等作为视觉元素，用以构成背景设计，从而使得整个演示文稿模板与物流行业的主旨高度契合。 在内容页的设计上，模板继续运用蓝色与紫色进行色彩搭配，精心制作了20页采用扁平化设计的幻灯片图表。 此模板主要适用于构建物流行业相关的项目工作报告演示文稿。 文件存储格式为.PPTX。
深度学习基于LSTM的时间序列预测模型构建：电力负荷与金融股价波动分析系统实现
01-04
内容概要：本文是一份关于LSTM（长短期记忆网络）在时间序列预测中应用的超详细教程，系统讲解了LSTM的基本原理、核心门控机制（遗忘门、输入门、输出门）、常见变体（如GRU、双向LSTM），并通过Python实战案例演示了从数据预处理、模型构建、训练评估到结果可视化的完整流程。文章还介绍了超参数调优、多变量输入、模型融合等进阶优化技巧，并拓展了LSTM在金融、物联网、自然语言处理等领域的实际应用场景，帮助读者全面掌握序列预测核心技术。; 使用场景及目标：①理解LSTM如何解决传统RNN的梯度消失问题并捕捉长期依赖；②掌握使用PyTorch构建LSTM模型进行时间序列预测的全流程；③应用于电力负荷预测、股价走势分析、设备故障预警等实际业务场景。; 阅读建议：建议边学边练，结合文中提供的代码链接动手实践，重点关注数据预处理与模型调参环节，同时尝试将方法迁移至其他数据集以加深理解。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多旋翼无人机组合导航系统，重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现，利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波（EKF）作为核心融合算法，整合GPS、IMU（惯性测量单元）、里程计和电子罗盘等多种传感器数据，提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下，通过IMU惯导数据辅助导航，实现连续可靠的位姿估计。同时，文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现，涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节，体现了较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计；②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现；③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与理论推导同步学习，重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理，并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
ARM高性能计算性能评估
01-04
源码来自：https://pan.quark.cn/s/28c3abaeb160 在高性能计算（High Performance Computing，简称HPC）范畴内，处理器的性能衡量对于改进系统构建及增强运算效能具有关键价值。 本研究聚焦于一种基于ARM架构的处理器展开性能评估，并就其性能与Intel Xeon等主流商业处理器进行对比研究，特别是在浮点运算能力、存储器带宽及延迟等维度。 研究选取了高性能计算中的典型任务，诸如Stencils计算方法等，分析了在ARM处理器上的移植编译过程，并借助特定的执行策略提升运算表现。 此外，文章还探讨了ARM处理器在“绿色计算”范畴的应用前景，以及面向下一代ARM服务器级SoC（System on Chip，简称SoC）的性能未来探索方向。 ARM处理器是一种基于精简指令集计算机（Reduced Instruction Set Computer，简称RISC）架构的微处理器，由英国ARM Holdings公司研发。 ARM处理器在移动设备、嵌入式系统及服务器级计算领域获得广泛应用，其设计优势体现为高能效比、低成本且易于扩展。 当前的ARMv8架构支持64位指令集，在高性能计算领域得到普遍采用。 在性能测试环节，重点考察了处理器的浮点运算能力，因为浮点运算在科学计算、图形渲染和数据处理等高性能计算任务中扮演核心角色。 实验数据揭示，ARM处理器在双精度浮点运算方面的性能达到475 GFLOPS，相当于Intel Xeon E5-2680 v3处理器性能的66%。 尽管如此，其内存访问带宽高达105 GB/s，超越Intel Xeon处理器。 这一发现表明，在数据密集型应用场景下，ARM处理器能够展现出与主流处理器相匹敌的性能水平。 在实践...
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