大数据_MapperReduce_Hbase的优化_RowKey设计原则---Hbase工作笔记0028

最新推荐文章于 2024-09-11 10:16:48 发布
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本文探讨了HBase中RowKey设计的重要性，旨在确保数据在regionServer间均匀分布，避免数据倾斜和热点问题。提出了RowKey设计应遵循的唯一性、短长度和散列原则，并介绍了通过字符串反转等方式实现散列。同时提到大数据面试中RowKey设计通常是重点，并提供了相关面试题资源链接和作者的技术资源获取途径。

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然后我们接着去看一下,这个rowkey的设计原则,这个在面试的时候是个重点.

可以看到我们的这个rowkey,为什么需要设计,就是为了,能让数据,均匀的分配到我们的regionServer中去对吧.

如果我们说,我们不对rowkey进行设计,任由他去存数据的话,可能会造成什么啊?

比如,数据会一直都往一个分区中去存储对吧,,这样容器造成数据的倾斜对吧.

 

也就是数据热点的问题,数据过热.

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javavsnet
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