STM32工作笔记0051---NVIC中断优先级管理

最新推荐文章于 2024-09-04 20:29:41 发布
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分类专栏： 硬件&嵌入式&物联网
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lidew521/article/details/108184970
本文介绍了STM32F103系列MCU的中断管理，包括256个中断中60个可屏蔽中断的分布，中断优先级分组概念，以及抢占优先级和响应优先级的设置。通过AIRCR寄存器配置中断分组，IP寄存器设置优先级，讲解了NVIC初始化函数的使用和中断使能。

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这里可以看到其实这个CM3内核支持256个中断,其中包含了16个内核中断和240个外部中断.

有256级的可编程中断设置.

但对于STM32F1系列,有84个

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NVIC中断优先级管理
beijxin0g的博客
11-22 980
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NVIC中断优先级管理 CM3内核支持256个中断，其中包含了16个内核中断和240个外部中断，并且具有256级的可编程中断设置。但STM32并没有使用CM3内核的全部东西，而是只用了它的一部分。STM32有84个中断，包括16个内核中断和68个可屏蔽中断，具有16级可编程的中断优先级。而我们常用的就是这68个可屏蔽中断，但是STM32的68个可屏蔽中断，在STM32F103系列上面，又只有60个...
中断挂起的概念及中断处理过程分析
05-31
中断挂起的概念: 1. 因为某种原因，中断不能马上执行，所以“挂起”等待。 2. 等程序可以中断，在执行“响应挂起的中断” 比如有高、低级别的中断同时发生，就挂起低级别中断，等高级别中断程序执行完，在执行低级别中断。
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内中断的机制，以及返回到dos的中断处理程序编写
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NVIC 中断优先级管理详解
分享一些日常内容
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1.NVIC(内嵌向量中断控制器) NVIC:Nested Vectored Interrupt Controller,STM32系列有84个中断,相对于的开发板STM32F103系统
STM32笔记14--NVIC中断优先级管理
weixin_45271734的博客
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STM32学习笔记2---NVIC中断优先级管理
Mercury的博客
03-07 636
STM32 NVIC 中断优先级管理 STM32 有 84 个中断，包括 16 个内核中断和 68 个可屏蔽中断，具有 16 级可编程的中断优先级。 而我们常用的就是这 68 个可屏蔽中断，在 STM32F103 系列上面，又只有 60 个。 中断分组：STM32 将中断分为 5 个组，组 0~4。该分组的设置是由 SCB->AIRCR 寄存器的 bit10~8 来定义的。 组0 111 ...
2022-3-5 stm32 NVIC中断优先级管理-学习笔记
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03-05 604
NVIC中断 CM3 内核支持 256 个中断，其中包含了 16 个内核中断和 240 个外部中断，并且具有 256 级的可编程中断设置。但 STM32 并没有使用 CM3 内核的全部东西，而是只用了它的一部分。 STM32 有 84 个中断，包括 16 个内核中断和 68 个可屏蔽中断，具有 16 级可编程的中断优先级。 而我们常用的就是这 68 个可屏蔽中断，但是 STM32 的 68 个可屏蔽中断，在 STM32F103 系列 上面，又只有 60 个（在 107 系列才有 68 个）。 简单介绍一
STM32学习笔记---中断篇
weixin_56459724的博客
09-04 1879
中断学习笔记，主要对串口中断方面进行展开学习
STM32F4学习笔记之NVIC中断优先级管理
xiaolaoban0413的博客
09-14 602
NVIC中断优先级管理 1. NVIC中断优先级分组 探索者STM32F4开发板： 《STM32F4开发指南-库函数版本》-4.5小节 中断优先级分组管 STM32F4xx官方资料： 《STM32F4xx中文参考手册》-第10章 中断和事件 CM4内核支持256个中断，其中包含了16个内核中断和240个外部中断，并且具有256级的可编程中断设置。 STM32F4并没有使用CM4内核的全部东西，而是只用了它的一部分。 -STM32F40xx/STM32F41xx总共有92个中断。 -STM32F42xx/ST
STM32笔记----4、EXTI外部中断
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了解STM32的NVIC中断优先级管理及初始化
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07-19 2942
了解STM32的NVIC中断优先级管理及初始化简介NVIC总结NVIC中断优先级分组中断优先级设置 简介 1、CM3内核支持256个中断，其中包含了16个内核中断和240个外部中断，并且具有256级的可程中断设置。 2、STM32F103系列上面，又只有60个可屏蔽中断（在107系列才有68个）。 NVIC总结 那么这几十个中断怎么来管理呢 一、中断优先级设置步骤： ①系统运行后先设置中断优先级分组。调用函数： void NVIC_PriorityGroupConfig(uint32_t NVIC_Prio
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UCOSIII 任务的挂起与解挂 当某个任务在等待一些事情的时候，比如信号量、消息队列（以后会用到的）等，或者调用延时函数，该任务会进入挂起的状态，但是这是系统自动把任务挂起来的，不需要我们手动干预。虽然系统很多时候都可以把任务挂起来，但是有时候我们想手动把任务挂起来了该怎么办呢，其实UCOS已经给我们预留了任务挂起和解挂的API函数， 1、OSTaskSuspend() 2、OSTa...
工具变量-5G示范城市DID（2014-2025）.xlsx
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详细介绍及样例数据：https://blog.youkuaiyun.com/T0620514/article/details/149811741
langchain4j-web-search-engine-searchapi-0.34.0.jar中文文档.zip
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1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于GJO-TCN-BiGRU-Attention的Matlab多变量时间序列预测算法及应用 - 注意力机制
最新发布
07-31
内容概要：本文介绍了利用Matlab实现的一种基于GJO-TCN-BiGRU-Attention的多变量时间序列预测方法。该方法结合了时间卷积网络(TCN)、双向门控循环单元(BiGRU)以及注意力机制，用于提高时间序列预测的准确性。文中详细描述了模型架构的设计思路，包括各层的功能及其相互关系，并提供了完整的源代码和数据集。此外，还讨论了参数优化的方法，特别是采用金豹优化(GJO)算法进行超参数调整的具体步骤。实验结果显示，该模型在电力负荷预测任务中表现出色，R2评分达到了0.93，MAPE约为4.7%，相比单一模型提升了大约8个百分点。 适用人群：对时间序列预测感兴趣的科研工作者、工程师和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解并应用于实际项目的人员。 使用场景及目标：适用于需要处理复杂多变量时间序列数据的应用场景，如能源管理、金融分析等领域。目标是帮助用户掌握一种高效的时间序列预测工具，能够根据历史数据对未来趋势做出精准判断。 其他说明：作者分享了一些实践经验，比如避免TCN层数过多导致梯度爆炸的问题，推荐使用RobustScaler进行数据标准化处理，以及选择合适的序列滑窗长度等技巧。
MATLAB六自由度齿轮弯扭耦合动力学仿真——时变啮合刚度与齿侧间隙分析 精选版
07-31
内容概要：本文介绍了基于MATLAB的六自由度齿轮弯扭耦合动力学仿真的实现过程。通过集中质量法建模并利用ODE45求解器进行数值计算，考虑了时变啮合刚度和齿侧间隙的影响。仿真结果包括齿轮的振动位移、速度、加速度、动态啮合力，以及相图、庞加莱图、分岔图和频谱图，全面展示了齿轮的动态行为及其对系统性能的影响。 适合人群：机械工程领域的研究人员和技术人员，尤其是从事齿轮动力学研究的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解齿轮系统动态特性的场合，如机械传动系统的设计与优化。目标是通过仿真分析提升齿轮系统的性能和稳定性。 其他说明：文中提供了详细的数学模型和方程推导，有助于读者理解背后的理论基础。同时，通过多种图表形式展示仿真结果，使分析更加直观和全面。
基于QT框架与百度AI云平台开发的实时人脸识别与多维度用户信息智能分析系统-人脸检测-性别识别-年龄估算-颜值评分-情绪分析-脸型分类-实时图像处理-数据可视化展示-用于个人形象分.zip
07-31
mspm0g3507基于QT框架与百度AI云平台开发的实时人脸识别与多维度用户信息智能分析系统_人脸检测_性别识别_年龄估算_颜值评分_情绪分析_脸型分类_实时图像处理_数据可视化展示_用于个人形象分.zip基于QT框架与百度AI云平台开发的实时人脸识别与多维度用户信息智能分析系统_人脸检测_性别识别_年龄估算_颜值评分_情绪分析_脸型分类_实时图像处理_数据可视化展示_用于个人形象分.zip
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