MySQL性能优化

本文介绍了MySQL服务器关键配置项的优化建议,包括最大并发连接数、TCP/IP连接队列大小等参数,以及如何调整这些参数以提升数据库性能。

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在这里罗列一下这些配置, 每次新装MySQL的时候, 最好根据实际需要调整一下这些配置:

max_connections
  最大并发连接数。当MySQL的并发连接达到这个设定值时,新的连接将会被拒绝。当发现MySQL有能力处理更多的并发的时候, 建议调大这个值,相应给服务器带来更高的负载(CPU/IO/内存)。
  默认值:100, 参考设置:900

back_log
  TCP/IP连接队列的最大值。当MySQL同时有大量连接请求的时候,MySQL会尝试用当前现有的线程处理这些请求,如果处理不过来,MySQL会把连接先放到一个队列里面,然后起新的线程处理。这个过程会很快, 但是并发请求很多的话,需要调高这个值,否则新来的连接请求会被拒绝。在一次压测的时候发现客户端返回大量的“Lost connection to MySQL”, 就是因为back_log的默认值太小导致的。增大这个值会增大CPU负载并消耗更多的内存。
  默认值:50, 参考设置:200

skip-name-resolve
  关闭反向域名解析。MySQL默认会对每个客户端连接作反向域名解析,强烈建议关闭反向域名解析。关闭的方法是在my.cnf里面加一行skip-name-resolve

innodb_file_per_table
如果使用innodb, 强烈建议打开这个设置,否则所有的innodb表共享一个文件,并且这个文件的大小不会因为表数据的减少而减小,时间长了会把磁盘搞爆,这是mysql的一个bug:http://bugs.mysql.com/bug.php?id=1341

max_connect_errors
  当客户端连接服务端超时(超过connect_timeout), 服务端就会给这个客户端记录一次error,当出错的次数达到max_connect_errors的时候,这个客户端就会被锁定。除非执行FLUSH HOSTS命令。绝对是个地雷!
  默认值:10, 参考设置:1844674407370954751(能设多大,设多大)

connect_timeout
  连接超时的秒数。
  默认值:5, 参考设置:15
  
slave_net_timeout
  MySQL主从复制的时候, 当Master和Slave之间的网络中断,但是Master和Slave无法察觉的情况下(比如防火墙或者路由问题)。Slave会等待slave_net_timeout设置的秒数后,才能认为网络出现故障,然后才会重连并且追赶这段时间主库的数据。默认是3600秒,相信一个小时之后,黄花菜都凉了。
  默认值:3600, 参考设置:30

wait_timeout
  连接过期秒数。当一个连接SLEEP超过wait_timeout秒后,MySQL服务端会中断这个连接。这个值设置的过长有可能会导致大量的SLEEP链接占用系统资源,过小会导致“MySQL has gone away”的错误。
  默认值:28800, 参考设置:30

key_buffer
  主键缓存。如果发现有大量的slow log,可以尝试调高这个值,相应会带来更高的内存开销。

table_cache
  给经常访问的表分配的内存。调大这个值,一般情况下可以降低磁盘IO, 但是相应会占用更多的内存。

配置的查看

mysql> show variables like "max_%";
+----------------------------+----------------------+
| Variable_name              | Value                |
+----------------------------+----------------------+
| max_allowed_packet         | 31457280             |
| max_binlog_cache_size      | 18446744073709547520 |
| max_binlog_size            | 1073741824           |
| max_connect_errors         | 10                   |
| max_connections            | 100                  |
| max_delayed_threads        | 20                   |
| max_error_count            | 64                   |
| max_heap_table_size        | 16777216             |
| max_insert_delayed_threads | 20                   |
| max_join_size              | 18446744073709551615 |
| max_length_for_sort_data   | 1024                 |
| max_prepared_stmt_count    | 16382                |
| max_relay_log_size         | 0                    |
| max_seeks_for_key          | 18446744073709551615 |
| max_sort_length            | 1024                 |
| max_sp_recursion_depth     | 0                    |
| max_tmp_tables             | 32                   |
| max_user_connections       | 0                    |
| max_write_lock_count       | 18446744073709551615 |
+----------------------------+----------------------+

配置的修改
动态变量可以在MySQL命令行里面设置:

mysql> set global max_connections = 1600;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

非动态变量,比如back_log只能在my.cnf里面修改,修改后重启MySQL才能生效:

back_log=200
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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