OpenCV每日函数:图像去噪算法

本文介绍了OpenCV中四种常用的图像去噪算法:均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。通过示例代码展示了如何在OpenCV中实现这些算法,以帮助提高图像质量并去除噪声。

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OpenCV每日函数:图像去噪算法

图像去噪是计算机视觉中一个重要的任务,它可以帮助我们提取图像中的有效信息并去除噪声干扰。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了多种图像去噪算法。本文将介绍几种常用的图像去噪算法,并提供相应的源代码示例。

  1. 均值滤波

均值滤波是一种简单而常用的图像去噪算法。它通过对图像中的像素进行平均来减少噪声。在OpenCV中,可以使用函数cv2.blur()来实现均值滤波。下面是一个示例代码:

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 进行均值滤波
blur = cv2.<
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