OpenCV每日函数：图像去噪算法

OpenCV每日函数：图像去噪算法

图像去噪是计算机视觉中一个重要的任务，它可以帮助我们提取图像中的有效信息并去除噪声干扰。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了多种图像去噪算法。本文将介绍几种常用的图像去噪算法，并提供相应的源代码示例。

1. 均值滤波

均值滤波是一种简单而常用的图像去噪算法。它通过对图像中的像素进行平均来减少噪声。在OpenCV中，可以使用函数cv2.blur()来实现均值滤波。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 进行均值滤波
blur = cv2.blur(image