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RSS订阅原创 揭秘大模型对话的核心：System、User、Assistant角色到底怎么用？
大模型的回答可能是这样的：“学习AI测试需要掌握的内容很多，首先要懂编程语言，比如Python，然后要掌握测试框架（如pytest、unittest），还有AI相关的工具和算法基础，另外还要了解软件测试的基本流程，包括单元测试、集成测试等，最后还需要实操项目来积累经验……列表，大模型记住了自己上一轮提到的“3个步骤”，当用户追问“第3点怎么学”时，没有偏离话题，而是精准承接并展开——这就是Assistant角色的核心价值，也是多轮对话不“翻车”的关键。”，可以问“零基础学AI测试，推荐3个核心学习步骤”
2025-12-17 14:01:01
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原创 AI也“做梦”和“减肥”？一文读懂大模型的幻觉与蒸馏
当它在知识库里找不到确切的答案，或者遇到模棱两可的问题时，它会根据“概率最大”的原则，把最相关的词语串联起来，生成一个听起来最“像人话”的答案。而另一方面，我们都知道像ChatGPT这样的大模型非常强大，但它们也像是个“巨无霸”，需要庞大的服务器和惊人的电力才能运行。”（*此处为错误示例*）。大模型蒸馏，顾名思义，就是把一个庞大、复杂的“教师模型”的知识，提炼并转移到一个更小、更高效的“学生模型”中。通过这种方式，学生模型能以更少的参数，学到教师模型的核心智慧，实现“青出于蓝而胜于蓝”的效果。
2025-12-08 08:28:24
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原创 Agentic Coding实战：让Doubao-Seed-Code深度剖析并改造你的代码库
既然这里要使用大模型优化代码，那就要告别过去那种AI问答对话模式的思维，不可能像以前一样复制一大段的代码，然后去问AI哪里可以优化和改进，那样一顿操作问下来，修改后的代码可能各种报错甚至压根没法运行。先说一下项目的背景，现在在公司有一个内部自己开发使用的测试平台，平常用于跑一下自动化测试用例啥的，也是平时测试人员自己写的一些代码，所以在功能上，或者代码的结构，易用性方面等，可能还存在一定的优化空间，这次想借用这个大模型来帮我分析测试一下目前的项目代码情况，看看有哪些可优化的空间。
2025-11-23 22:07:24
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
2025-11-20 13:15:09
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
2025-11-20 13:15:09
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原创 解锁新技能：用Python让你的AI Agent快速连接MCP工具
从上一篇文章中，学完之后已经可以通过创建agent来跟大模型对话，并且在创建agent的时候，发现是可以指定tools的。上面案例中是用到了质谱的一个搜索的mcp服务，mcp的链接需要用到一个api调用的apikey ，邀请注册链接:https://www.bigmodel.cn/claude-code?配合UI页面调用的话效果如下：在与AI对话的时候，会自动的帮我们去调用工具进行搜索。更多的mcp工具也可以从上面的几个网站上去搜索进行使用，关于在。：远程通信，支持跨网络访问。
2025-11-09 18:43:50
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原创 告别复杂代码！Python轻松实现你的第一个AI Agent
从上面的案例可以看出，创建一个智能体agent，只需要指定一个大模型，可调用的工具列表，以及prompt指令。工具列表的话可以是自己自定义的函数，也可以是远程调用其他mcp工具，这个在后面的文章中会介绍到。在人工智能大模型（如大型语言模型）中，“智能体”（Agent）是一个核心概念，指的是。自动查航班、比价、订票、写日历、发邮件确认，全程无需人工干预。调用外部工具（API、数据库、搜索引擎、代码执行器等）——有了记忆、手脚、工具和目标，它才能真正“干活”。执行具体行为（发请求、发邮件、生成代码、控制设备）
2025-11-07 08:54:17
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原创 基于LangChain的大模型对话简单demo
deepseek-reasoner：走「思考模式」——内部会先产生一串 Chain-of-Thought（思维链）再给出答案，逻辑更严谨，适合数学、编程、复杂推理题。chat 模式只返回最终答案；看完上面的内容的话，基本上就可以写一个简单的基于langchain的大模型基础对话的简单脚本了，关注我，后面会不定期更新其他内容。deepseek-chat：走「非思考模式」——像常规大模型一样“秒回”，适合日常对话、创意写作、客服问答。deepseek-chat, deepseek-reasoner有什么区别？
2025-11-01 09:23:53
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原创 一条 SQL 把整表数据改崩，MySQL 还没报错？我懵了！
一开始我也纳闷这个用法到底有没有问题，有没有语法错误，截图发到微信群里问其他小伙伴，发现也有一些小伙伴说会报错啥的，大家有疑问的话大家也可以自己找个数据库执行类似的脚本试试。如果你觉得这种“小坑”也值得警惕，欢迎点个「赞」和「在看」，转发给那个总是手写 SQL 的同事，帮他少踩一个坑。它不是在 WHERE 子句里，而是在 SET 子句里。“更离谱的是，MySQL 还没报错，执行成功了！“我明明写了条件，怎么全表都被更新了？在 SET 里不是“条件”，而是“运算”，只是值被“布尔运算”洗了一遍。
2025-10-17 08:50:13
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原创 当字体变大时：一个关于系统字体适配的Bug
一开始以为是手机系统兼容性问题，然后开发说修改好了。发现了还是有问题 ，后来发现是手机系统里面修改过手机显示字体大小，然后再安装app，app里面某些页面的显示就会有问题。此时如果重新调整app系统字体显示大小，app显示也不会变正常。如果将app字体调整为显示正常，再重新安装app就能够显示正常。
2025-09-25 08:29:32
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原创 字节跳动Seedream 4.0深度评测：重新定义AI图像创作的工业级标准
Seedream4.0是一款突破性的图像创作模型，具备4K多模态生图能力，支持文本、图像组合输入及多图融合创作。其推理速度较前代提升10倍，可秒级生成2K图片，在文生图和图像编辑领域表现卓越。模型适用于电商营销、商业设计、专业海报、影视动漫、文旅文创等场景，能快速生成商品图、装修效果图、活动海报等，大幅降低人力成本与制作周期。
2025-09-23 09:43:26
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原创 Augment Code使用的一些感受
3、类似的这种插件和IDE越来越多了，虽然目前国外的软件都是付费的，但是国内还是有一些可以免费使用的，效果其实也还可以，最近在试用腾讯的CodeBuddy，觉得也还可以，速度和效果都还可以，体验也还不错，就是如果太过依赖这种工具的话，效率是提高了，就是自己的思考可能变得少了。1、写前端代码的时候，写出来的代码有时候会存在一些很明显的问题，比如标签没结束或者多个一个技术标签等 ，主要离谱的时候，你把错误信息直接发给他，他改来改去一直改不好，这个时候换个其他的AI工具去修改就能修改好。
2025-07-31 22:21:20
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原创 Python 答题系统，一个简单好用的刷题小站
登录账号的话 可以扫描网站下方进行联系，也可以扫码进群获取账号。大家在使用过程中有什么好的建议啥的也可以进群反馈。Python 基础、算法、自动化，题目按类排好。每道题都能直接在网页写代码、点运行，立即出结果。想练 Python？答完系统自动计分，排行榜实时刷新。点一下就能看，不用装软件。每周都会加新题，内容常新。打开就用，刷题愉快。
2025-07-25 10:45:20
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原创 掌握Excel常用公式，效率提升不止一点点！
无论是数据分析、财务报表，还是日常统计，掌握一些常用的 Excel 公式，能让你的工作效率大幅提升，事半功倍！[Excel函数公式手册（https://pan.quark.cn/s/90a4e4212988）]，我整理了一份《Excel函数公式手册》，包含常用函数详解与实例，适合新手和进阶用户参考学习。掌握这些公式，不仅能让你在处理数据时游刃有余，还能让你在同事中脱颖而出！：快速汇总、筛选、查找数据，轻松应对复杂表格。：熟练掌握Excel公式，是职场必备技能之一。：公式自动更新，避免人为错误。
2025-07-08 23:29:37
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原创 怎么通过API调用AI大模型获取响应结果
通过上面2篇文章，一个是可以将大模型切换为其他第三方平台的api进行调用，有的平台注册会赠送一定的体验额度，可以临时用于代码调试啥的，另一篇文章的话，是可以将代码里面的apikey以及对应的api地址等信息放到配置文件里面。目前，deepseek通过apikey调用是要收费的，注册后需要充值使用，也可以用其他第三方平台的apikey调用的方式进行接入，代码都是差不多的，改一下相关的配置就行。
2025-06-23 08:08:31
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原创 报名AI课程后，我的最大收获是什么
当然，这么好用的AI插件，肯定是经过一段时间的免费试用之后，最终是要收费的。之前花几千报了个班，也加过一些付费的星球学习，最终由于笔记比较懒，好多都没有坚持学下去，公众号也好久没有更新了，今天简单分享下最近跟着学AI课程，最大的收获是什么。这也让我更加清楚地知道，信息差的重要性。就跟我最近在学着炒股是一样的，你知道别人不知道的信息差的时候，才有可能给自己带来更大的收益。下面是我让插件帮我生成另一个功能的部分视频，从视频中可以看到插件会逐步输出思考的过程，并且告诉你改了什么。---Augment。
2025-06-18 21:25:44
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原创 Augment Code：开启智能编程新时代
这个插件安装在Pycharm之后，可以直接接管你本地的源码管理，你直接输入一些AI指令，可以直接帮你生成系统完整的代码，并且可以对某些功能进行微调。在当今数字化时代，软件开发的复杂性和工作量不断增加，开发者们面临着诸多挑战。然而，随着人工智能技术的飞速发展，一款名为。的IDE插件应运而生，它致力于成为开发者在编程工作中的得力助手，帮助他们更高效地完成任务。官网地址：https://www.augmentcode.com/类似的插件还有cursor，这两个都是收费的，但是效果都还可以。
2025-05-28 08:00:16
1210
原创 Python 开发利器：python-dotenv，让环境变量管理变得轻松又安全！
尤其是当涉及到敏感数据，如数据库连接信息、API 密钥等，我们不能将它们直接硬编码到代码中，这不仅会带来安全隐患，还会影响代码的可维护性。如果配置信息直接写在代码中，每次切换环境都需要手动修改代码，这不仅繁琐，还容易出错。是一个非常实用的工具，它可以帮助我们轻松地管理 Python 程序中的环境变量，提高代码的安全性和可维护性。：如果将敏感信息直接写入代码，一旦代码被泄露，这些信息也会随之曝光，给系统带来巨大的安全隐患。文件，可以轻松地为不同的环境（开发、测试、生产等）配置不同的参数，无需修改代码。
2025-05-26 08:30:31
535
org.eclipse.jface.text_3.8.2.v20121126-164145源码
2013-10-06
微机原理复习资料
2013-07-05
MobaXterm_Personal_10.5
2018-05-24
tomcatPluginV33eclipse插件
2013-12-05
postman运行批量接口，遇到一个报错的时候，后面的就中断了，有遇到的吗？
2021-12-25
用Python代码编写一个简单的nmap扫描工具
2021-11-03
python连接mongodb，用ssh的私钥的方式连接要怎么写呢
2021-07-19
谁知道那些公众号送书的书的赞助怎么找吗？
2021-06-06
navicat 怎么快速查找某个表在mongo哪个库下面呢？
2021-05-28
请问loadrunner下载文件保存到本地，怎么自动获取下载的文件名和类型呢
2015-09-04
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