Python 数据分析（已有升级版新文章）：numpy，整数数组索引。_numpy 使用两个中括号arr[0][0:10] 获取第一行前十个元素是错误的-优快云博客

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1 示例1

import numpy as np
a = np.arange(20).reshape(4, 5)
print(a)
"""
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]]
"""
b = a[[1, 2], [3, 4]]
print(b)  # [ 8 14]

b是想取两个数，一个坐标点(1, 2)，另一个坐标点(3, 4)，现在是索引，那物理点就是(2, 3)和(4, 5)，取出来应该是(7, 19)啊，怎么是(8, 14)？
这种索引方式叫整数数组索引，逗号有优先级，最大的优先级看a[, ]这一级逗号，前后分为行与列，所以[1, 2]都是行索引， [3, 4]都是列索引，对应的点，组合一下，分别是索引(1, 3)和(2, 4)。第二行第四列可不就是8，第三行第五列可不就是14。

2 示例2

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
"""
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
"""
b1 = np.array([False, True, True])
b2 = np.array([True, False, True, False])
print(a[b1, b2])  # [ 4 10]

用两个一维数组当索引？布尔索引是吧，是。怎么搞？
先单独切吗？

print(a[b1])  # 只应用b1
"""
[[ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
"""
print(a[:, b2])  # 只应用b2
"""
[[ 0  2]
 [ 4  6]
 [ 8 10]]
"""

再怎么搞？形状不一样也没法摞起来取交集。取相同元素吗？那8也应该有啊？看来不是。
是不是把逻辑值运算一下？

b1 = np.array([False, True, True])
b2 = np.array([True, False, True, False])
c = pd.DataFrame(index=b1, columns=b2, dtype=bool)
for i1, i in enumerate(c.index):
    for j1, j in enumerate(c.columns):
        c.iloc[i1, j1] = i & j
"""
       True   False  True   False
False  False  False  False  False
True    True  False   True  False
True    True  False   True  False
"""

是把交叉点上显示True的数取出吗？不对，有4个True，正确结果只有2个数啊。
注意：布尔索引只对应，不运算！只对应，不运算！只对应，不运算！
如何对应？
看看b1中True现出的位置：[1, 2]；
看看b2中True现出的位置：[0, 2]；
整数数组索引有了：a[[1, 2], [0, 2]]。
这就简单了，取两个数，一个数的索引坐标是(1, 0)，取到4；另一个数的索引坐标是(2, 2)，取到10。

3 欢迎纠错

欢迎纠错，随时更新。
联系方式：评论、私信，或企鹅：179 0042 182 。

4 论文写作/Python 学习智能体

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以下关于 Markdown 编辑器

你好！这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

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我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

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增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
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合理的创建标题，有助于目录的生成

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加粗文本 加粗文本

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~~删除文本~~

引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

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当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

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使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

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TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	`'Isn't this fun?'`	‘Isn’t this fun?’
Quotes	`"Isn't this fun?"`	“Isn’t this fun?”
Dashes	`-- is en-dash, --- is em-dash`	– is en-dash, — is em-dash