Java线程池----mark

最新推荐文章于 2024-06-27 17:31:38 发布

再见理想1992

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分类专栏： Java基础

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本文详细介绍了Java线程池的基本架构及其组成部分，包括Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService等核心接口与类。并通过实例演示了如何创建线程池并设置其参数，如corePoolSize、maximumPoolSize等。

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最近温习了Java线程池相关的知识，感觉太久没看，都忘了，特此记录。

1. Excutor: java线程池的顶层接口，提供了execute（Runnable r）方法。

2. ExcutorService：继承自execute方法的一个接口，是为Executor服务的，用于进行线程的提交（submit），执行（invokeAll，invokeAny）等操作。

3. AbstracExecutorService：实现了ExecutorService的一个虚函数，主要是对ExecutorService的方法提供默认实现。

4. ThreadPoolExcutor：线程池，继承自AbstractExecutorSerice虚函数，主要方法有：线程池创建，线程池corePoolSiez,maximumPoolSize等参数的设置，线程池状态变化等。

5. ScheduledExecutorService：继承自ExecutorService接口，提供了延迟和周期性执行的ExecutorService。

6. ScheduledThreadPool: 实现了ScheduledExecutorService接口，相当于一个提供延迟和周期执行的线程池。

7. Executors：是一个静态工厂类，通过静态工厂方法返回ExecutorService、ScheduledExecutorService、ThreadFactory 和 Callable 等类的对象。

上面是Java线程池的基本的架构：下面我们通过例子来学习Java线程池相关知识点。

1. 创建一个Java线程池，首先查看Java线程池的构造函数：

    /**
     * Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial
     * parameters.
     *
     * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
     *        if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
     * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
     *        pool
     * @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
     *        the core, this is the maximum time that excess idle threads
     *        will wait for new tasks before terminating.
     * @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
     * @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
     *        executed.  This queue will hold only the {@code Runnable}
     *        tasks submitted by the {@code execute} method.
     * @param threadFactory the factory to use when the executor
     *        creates a new thread
     * @param handler the handler to use when execution is blocked
     *        because the thread bounds and queue capacities are reached
     * @throws IllegalArgumentException if one of the following holds:<br>
     *         {@code corePoolSize < 0}<br>
     *         {@code keepAliveTime < 0}<br>
     *         {@code maximumPoolSize <= 0}<br>
     *         {@code maximumPoolSize < corePoolSize}
     * @throws NullPointerException if {@code workQueue}
     *         or {@code threadFactory} or {@code handler} is null
     */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

可以看到创建一个线程池需要的所有参数： corePoolSize,maximumPoolSize,workQueue,keepAliveTime,threadFactory,handler;

下面通过例子来学习：

1. 当创建的线程超过了线程池能提供的服务数量之后：并且采用默认的拒绝策略： AbortPolicy此时会产生什么情况呢？

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test{
	public static void main(String[] args0) throws InterruptedException{
		/**
		 * corePoolSize:   核心池的大小。就是现在线程池包含的线程的数量
		 * maximumPoolSize:   最大线程池线程数量： 就是这个线程池最多能包含多少个线程
		 * KeepAliveTime：   通常与allowCoreThreadTimeout连用    其中allowCoreThreadTimeout： 是否允许线程在空闲时存活  默认false   
		 * 				   keepAliveTime： 指的是当allowCoreThreadTimeout为true的时候，能够忍受线程空闲的时间
		 * unit：     空闲时间的单位
		 * workQueue：是一个BlockingQueue类型，是一个阻塞队列，当当前线程超过它的容量的时候就是进入到workQueue
		 * threadFactory：   线程创建工厂
		 * handler：   线程拒绝策略句柄
		 */
		ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 0, TimeUnit.SECONDS,  new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3));
		//上面我们创建了一个线程池，并且线程中的ThreadFactory采用的是默认的工厂方式           为了后面方面我们暂时使用了ThreadPoolExecutor的默认拒绝策略      AbortPolicy
		//创建了一个阻塞队列，队列大小为5
		
		for(int i=0;i<10;i++){
			ThreadTest test = new ThreadTest(i+"");
			threadPoolExecutor.execute(test);
			Thread.sleep(100);
			//System.out.println(threadPoolExecutor.getPoolSize());
		}
		threadPoolExecutor.shutdown();
		System.out.println(threadPoolExecutor.isShutdown());
	}
}
class ThreadTest implements Runnable{
	String name = "";
	public ThreadTest(String temp){
		this.name = temp;
	}
	public void run() {
		System.out.println(name+"线程正在开始执行");
		try {
			///模拟线程正在执行任务
			Thread.sleep(3000);
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println(name+"线程执行完成");
	}
}

我们创建了十个线程，但是线程池的maximumPoolSize和BlockingQueue之和为8，采用abortPiolicy策略，那么一定会抛出异常。可以从结果中看出，当线程

0线程正在开始执行
1线程正在开始执行
5线程正在开始执行
6线程正在开始执行
7线程正在开始执行
Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task ThreadTest@55f96302 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@3d4eac69[Running, pool size = 5, active threads = 5, queued tasks = 3, completed tasks = 0]
<span style="white-space:pre">	</span>at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(Unknown Source)
<span style="white-space:pre">	</span>at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(Unknown Source)
<span style="white-space:pre">	</span>at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(Unknown Source)
<span style="white-space:pre">	</span>at Test.main(Test.java:23)
0线程执行完成
2线程正在开始执行
1线程执行完成
3线程正在开始执行
5线程执行完成
4线程正在开始执行
6线程执行完成
7线程执行完成
2线程执行完成
3线程执行完成
4线程执行完成

自己画了一个图，来表示这个过程，但是线程执行时间不同，进程图调用过程图就不同了。