计算机视觉功能实现
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『计算机视觉』图像阴影去除
文章目录一、方法说明1.1 最大滤波1.2 最小滤波1.3 后处理一、方法说明由于图像是灰度图像,删除阴影时,有两件事要注意:如果图像背景较浅且对象较暗,则必须先执行最大滤波,然后再执行最小滤波。如果图像背景较暗且物体较亮,我们可以先执行最小滤波,然后再进行最大滤波。1.1 最大滤波假设有一定大小的图像 image1。算法逐个遍历 image1 的像素,并且对于每个像素 (x,y),它必须找到该像素周围的邻域(大小为 N×NN \times NN×N 的窗口)中的最大灰度值,并进行写原创 2021-03-05 11:19:43 · 4663 阅读 · 4 评论 -
『计算机视觉』python + opencv 相机畸变矫正
一、相机畸变畸变: 指在世界坐标系中的直线转换到其他坐标系不再是直线,从而导致失真。1. 径向畸变:(枕形、桶形)光线在远离透镜中心的地方比靠近中心的地方更加弯曲。2. 切向畸变: 透镜不完全平行于图像平面,即 sensor 装配时与镜头间的角度不准。径向畸变矫正: 以图像中心点为圆心,相同半径的点补充量相同,不同半径的点补偿量服从二次函数。二、相机成像过程世界坐标系 —> 相机坐标系点的转换:求解外参 [ 旋转、平移 ]相机坐标系 —> 图像物理坐标系投影到成像平面原创 2020-12-08 10:49:59 · 7361 阅读 · 6 评论
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