多表逗号隔开联查， inner join , left join 的理解--如何优化慢查询

今天在写一个业务的时候， 遇到了一个慢查询。
我习惯写业务之前先将sql写好， 这样可以确保写业务之前数据源是对的，并且可以先看到自己写的sql慢不慢，有没有可以优化的地方。 今天在写sql时就遇到了一条很慢的sql.
我最开始写的sql是这样的：

		-- 总共1517条结果
  	   SELECT
       count(*)
       FROM DZShare.T_C_HISDATA_1H H ,  DZShare.T_C_AI_D A  , DZShare.T_Y_SBBHDEVICE_SITE S ,
       DZShare.T_C_Item_D I 
       where H.Pid=A.Pid and A.SubstationId= S.station_id and A.ItemCode=I.ItemCode  

这条sql看着 很简单。 H表关联了A表， A表有关联了S表。
但是这条sql查询时确用了一分多钟。
为什么？ 有一个注意的地方是， H表的数据量很大！
写sql有个技巧是小表撬大表， 而这条sql 用H这个数据量很大的表撬了其他小表。
我有一次修改了sql 。
修改后的如下：

		-- 总共查询出 7498549 条数据
        SELECT
              count(*)
        FROM DZShare.T_C_HISDATA_1H H
        LEFT JOIN DZShare.T_C_AI_D A ON H.Pid=A.Pid
        LEFT JOIN DZShare.T_Y_SBBHDEVICE_SITE S ON A.SubstationId=S.station_id
        LEFT JOIN DZShare.T_C_Item_D I ON A.ItemCode=I.ItemCode  

改成这样我才明白， 原来left join 和多表逗号连接 是不同的。
**

多表逗号连接并用where 条件做连接条件， 等价于 inner join 内连接

**
所以正确的修改后的sql应该是：

        SELECT
              count(*)
        FROM 
        DZShare.T_Y_SBBHDEVICE_SITE S
        inner join DZShare.T_C_AI_D A  on A.SubstationId=S.station_id
        inner join DZShare.T_C_Item_D I  ON A.ItemCode=I.ItemCode
        inner join DZShare.T_C_HISDATA_1H H ON H.Pid=A.Pid

这条语句想对于前面第一条， 变化是数据量很大的表H被放到了后面， 数据量小的表S被放到了前面。
这样满足了小表撬大表的条件， 查询速度也变快了。

总结就是， 多个表做连接关联是， 数据量小的表form关键字放前面，数据量越大的表越靠后， where条件的表顺序也是如此。